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恭喜大连理工大学马良栋老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2024年03月28日 来源:龙图腾

龙图腾网恭喜大连理工大学申请的专利一种基于KNN改进算法的建筑能耗监测异常数据的修复方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-03-22发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2018113424838,技术领域属于G06K9/62(2006.01)I;该专利一种基于KNN改进算法的建筑能耗监测异常数据的修复方法是由大连理工大学设计研发完成,并于2018-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明涉及一种基于KNN改进算法的照明插座能耗异常数据的修复方法,属于建筑能耗监测平台数据处理技术领域。算法基本思想如摘要幅图所示,历史数据可以大致划分为不同用能模式,比较待修复数据的用能模式,使用该用能模式下的数据修复缺失数据。使用KNN改进算法修复数据过程包括以下步骤:S1、根据历史数据建立用能模式;S2、针对任意一种用能模式,建立用电特征数据库;S3、基于KNN改进算法,从历史数据中选择用能模式相近的数据对缺数数据进行修复。本发明的有益之处在于结合用电特征线的斜率,使用KNN改进算法使用历史数据中用能模式相近的数据对异常能耗数据进行修复,极大地提升建筑能耗数据质量。

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法律声明:当前页面专利信息仅供研究,该信息不具备任何法律效应。实际以国家专利局为准。

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