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申请/专利权人：恒玄科技(上海)股份有限公司
摘要：本发明提供一种报警声检测与关键词识别的联合训练方法、系统、设备及介质，包括：采用联合训练方式，将报警声分割数据集与关键词识别数据集进行组合，生成联合数据集，然后再通过联合数据集对神经网络进行训练，生成用于同时进行报警声检测和关键词识别的音频识别模型。本发明使用联合数据集对神经网络进行联合训练，训练出的音频识别模型能够同时实现关键字识别和报警声检测功能，而且联合训练方式能够降低报警声检测和关键词识别在边缘设备部署时的难度，减少资源消耗、降低设备功耗。本发明通过引入报警声数据能够提高关键词识别任务的抗噪声能力，以及通过引入关键词数据也增加了报警声检测任务的负样本，增强了对非报警声的识别准确率。
主权项：1.一种报警声检测与关键词识别的联合训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取训练数据集，所述训练数据集包括报警声数据集和关键词数据集；利用所述报警声数据集进行预训练，得到对应的预训练大模型；按照预设时长对所述报警声数据集进行分割，得到报警声分割数据集；其中，所述报警声分割数据集中单个数据时长小于所述报警声数据集中单个数据时长；利用所述预训练大模型对所述报警声分割数据集进行检测，并根据检测结果对所述报警声分割数据集标注数据标签；将带标签的报警声分割数据集与所述关键词数据进行组合，生成联合训练数据集；以及，基于所述联合训练数据集进行分类训练，生成用于同时进行报警声检测和关键词识别的音频识别模型。
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权利要求：
百度查询： 恒玄科技(上海)股份有限公司 报警声检测与关键词识别的联合训练方法、系统、设备及介质
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