首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

对缺陷的聚类方法及聚类装置、检测设备及可读存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:深圳中科飞测科技股份有限公司

摘要:本申请公开了一种对缺陷的聚类方法。聚类方法包括:获取多个缺陷在第一图像中的第一位置信息;获取第二图像,第二图像包括多个图像单元;基于第一位置信息,将多个缺陷映射至第二图像中以形成映射图案;基于映射图案所在的图像单元的第二位置信息,对映射图案对应的缺陷划分为至少两个不同的类;及对每个不同的类中的缺陷单独进行聚类。本申请还公开了一种对缺陷的聚类装置、检测设备及计算机可读存储介质。将多个缺陷映射至第二图像中并形成映射图案,且先将多个缺陷划分为至少两个不同的类,再就不同的类中的缺陷单独进行聚类,在进一步进行单独聚类时,每一类中需要进行单独聚类的缺陷的数量较少,聚类的总的计算量较小。

主权项:1.一种对缺陷的聚类方法,其特征在于,所述聚类方法包括:获取多个缺陷在第一图像中的第一位置信息;获取第二图像,所述第二图像包括多个图像单元;基于所述第一位置信息,将多个所述缺陷映射至所述第二图像中以形成映射图案;基于所述映射图案所在的图像单元的第二位置信息,对所述映射图案对应的缺陷划分为至少两个不同的类;及对每个不同的类中的缺陷单独进行聚类;所述获取第二图像,包括:划分所述第二图像为多个阵列排布的图像单元,多个所述图像单元与所述第一图像中,多个边长为预设距离阈值的正方形单元格一一对应;所述距离阈值小于或等于,同一类缺陷内任意一个缺陷与其余缺陷之间的最小距离。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳中科飞测科技股份有限公司 对缺陷的聚类方法及聚类装置、检测设备及可读存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。