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申请/专利权人:荣耀终端有限公司
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种去反光模型的训练方法、去反光模型和去反光方法。此训练方法可以基于第一训练数据和第一目标数据训练第一子模型,基于第二训练数据和第二目标数据训练第二子模型。第一训练数据包括第一样本图像,第一目标数据包括第一样本图像的光照图。第二训练数据包括第二样本图像和第一目标数据,第二目标数据包括第二样本图像的反射图像和第二样本图像的透射图像。其中第二样本图像的拍摄内容与第一样本图像的拍摄内容相同,第一波长范围内的第二样本图像的光强与第一样本图像的光强相同。此方法将第一样本图像的光照图作为第二样本图像的光照图并作为先验信息输入模型,可以提高去反光模型的精确度。
主权项:1.一种去反光模型的训练方法,其特征在于,所述模型包括第一子模型和第二子模型;并且,所述方法包括:基于第一训练数据和第一目标数据训练所述第一子模型,得到训练后的第一子模型,其中,所述第一训练数据包括第一样本图像,所述第一样本图像的拍摄内容包括反光对象、由所述反光对象反射成像的反射对象、由所述反光对象透射成像的透射对象,并且,所述第一目标数据包括所述第一样本图像的反射对象的光照图和所述第一样本图像的透射对象的光照图,所述第一样本图像的反射对象的光照图包括所述反射对象的光强,所述第一样本图像的透射对象的光照图包括所述透射对象的光强;基于第二训练数据和第二目标数据训练所述第二子模型,得到训练后的第二子模型,其中,所述第二训练数据包括第二样本图像和所述第一目标数据,所述第二目标数据包括所述第二样本图像的反射对象的反射图像和所述第二样本图像的透射对象的透射图像,并且,所述第二样本图像的拍摄内容与所述第一样本图像的拍摄内容相同,所述第二样本图像在第一波长范围内的光强与所述第一样本图像在第一波长范围内的光强相同;所述第一样本图像基于下列公式得到: 其中,M表示第一样本图像,ω表示透射系数,ω的取值范围为0.5,1,L表示光照图,R表示反射率图,t表示透射,r表示反射,Lt表示透射对象的光照图,Lr表示反射对象的光照图,Rt表示透射对象的反射率图,Rr表示反射对象的反射率图,k表示模糊核,ωLtRt为透射对象的透射图像,1-ωLrRr为反射对象的反射图像。
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