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申请/专利权人:上海适享文化传播有限公司
摘要:本发明公开了基于语音固定条件下多字段的查询方法,包括如下查询步骤:S1、用户录入语音数据,S2、语音识别系统自动识别用户语音,S3、结合知识图谱提取语音数据中的实体和实体关系,本发明通过语音输入和语音识别获取用户语音数据,然后根据知识图谱对语音中的实体和实体关系进行匹配,对无法匹配的语音单独识别实体和实体关系,并将实体和实体关系填充至知识图谱的模板中,方便后续识别使用,对于输入不清晰的关键词,通过词槽澄清的方式,用户重新输入关键词,从而能够通过对关键词的识别和再输入,使语音识别的准确度更高,并且根据实体关系频率列表和实体关系匹配列表输出语音查询列表,使语音查询效率更高。
主权项:1.基于语音固定条件下多字段的查询方法,其特征在于:包括如下查询步骤:S1、用户录入语音数据;S2、语音识别系统自动识别用户语音;S3、结合知识图谱提取语音数据中的实体和实体关系;S4、识别知识图谱模板中的关键词词槽、结合关键词内容不断对知识图谱补充处理;S5、结合知识图谱对模板的查询结果进行排序;S6、按照排序的先后顺序,展示排序结果;所述S3中,根据已有的知识图谱,先匹配语音与知识图谱中的实体,再确定语音中的实体,最后确定实体之间的关系;在确定语音中的实体时,对语音数据中特殊符号进行检索,快速确定语音数据结构,从而快速确定实体;所述S3中,在进行实体提取时,采取自顶向下的识别方式,先确定目标需求,再制定实体的关键概念,具体包括:探索到实体后,先通过知识图谱匹配后,再根据知识图谱数据制定关系,最后再通过抽取对应的实体数据,并进行标注,进入实体关系选择调整过程,按照实体关系的使用频率进行排序,制得实体关系频率列表,将实体关系频率列表与语音内容进行匹配,匹配成功后则确定实体和实体关系,列出实体关系匹配列表;所述知识图谱中没有匹配到对应实体时,则直接对语音中的实体进行提取,并对关键词进行提取,根据实体和关键词位置,对实体和关键词进行匹配排序,列出实体关系匹配列表,然后将实体和实体关系补充至知识图谱中;所述S5中,将多组语音字段数据、实体关系频率列表和实体关系匹配列表输入对应的数据库中,通过自然语言处理,将多组实体数据相互联系,排除实体关系频率列表和实体关系匹配列表中不符合实体内容的数据,然后根据实体内容对列表进行重新排序。
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权利要求:
百度查询: 上海适享文化传播有限公司 基于语音固定条件下多字段的查询方法
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