恭喜山西农业大学;山西省农业科学院农业科技信息研究所"一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法"专利获国家发明授权专利权
龙图腾网恭喜山西农业大学;山西省农业科学院农业科技信息研究所申请的专利一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN107203991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-05-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201710257179.2,技术领域涉及:G06T7/00(20170101);该发明授权一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法是由刘德磊;李富忠;宋厚冰;杨方;杨蕊设计研发完成,并于2017-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法在说明书摘要公布了:本发明属于图像评价技术领域,提出了一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法,包括以下步骤:分别计算待评价图像Id和参考图像Ir的RSR(Id)值和RSR(Ir)值;计算待评价图像与参考图像的RSRM值;根据RSRM值大小来评价图像质量;待评价图像和参考图像的RSR值的计算过程为:计算图像I的梯度大小GI;计算图像I和G(I)的小波系数{DWT(I),DWT(G(I))};计算小波系数{DWT(I),DWT(G(I))}中各个组分的光谱残差SR;计算小波系数{DWT(I),DWT(G(I))}中各个组分的显著值SM;通过分形维数进行编码,得到各个组分的显著值SM的残余谱规则性值RSR;本发明提出的图像评价方法具有良好性能,可以广泛应用于图像处理领域。
本发明授权一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、计算待评价图像Id的残余谱规则性值RSRId;S102、计算参考图像Ir的残余谱规则性值RSRIr;S103、计算待评价图像与参考图像的RSRM值,计算公式为:RSRMIr,Id=||RSRIr-RSRId||1;S104、根据RSRM值大小来评价图像质量,RSRM值越小,说明图像质量越好;所述待评价图像和参考图像的残余谱规则性值RSR的计算过程为:计算图像I的梯度大小GI;计算图像I和GI的小波系数{DWTI,DWTGI};计算小波系数{DWTI,DWTGI}中各个组分的光谱残差SR;计算小波系数{DWTI,DWTGI}中各个组分的显著值SM;通过分形维数对各个组分的显著值进行编码,得到各个组分的显著值SM的残余谱规则性值RSR,计算公式为RSRI={FD[SMDWTI,DWTGI]}};所述DWT表示小波系数,FD表示分形维数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山西农业大学;山西省农业科学院农业科技信息研究所,其通讯地址为:030801 山西省晋中市太谷县铭贤南路兴农街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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