恭喜中科三清科技有限公司"空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质"专利获国家发明授权专利权
龙图腾网恭喜中科三清科技有限公司申请的专利空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110989044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-07-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911360928.X,技术领域涉及:G01W1/10(20060101);该发明授权空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质是由吴剑斌;陈焕盛;陈婷婷;肖林鸿;张稳定;魏巍设计研发完成,并于2019-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质,方法包括:针对若干种空气质量预报方法,获取每种空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据;获取每一历史时间点的实况监测数据;针对每一种污染物,获取每一种空气质量预报方法的预报最准确率;利用若干种空气质量预报方法以及对应的各污染物预报最准确率,获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率。本申请提供的方法,基于多种不同的预报方法的预报结果实现空气质量分指数级别概率预报,考虑了不同预报方法的预报效果差异,并采用广义线性模型得到各预报方法的预报最准确率,最终计算得到空气质量分指数级别概率,预报结果准确度更高。
本发明授权空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种空气质量分指数级别概率预报方法,其特征在于,包括:针对若干种空气质量预报方法,获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据;所述预报数据为多种空气污染物的空气质量分指数预报值;获取每一所述历史时间点的实况监测数据;针对每一种所述污染物,获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率;所述预报最准确率为所述空气质量预报方法的预报数据与对应的实况监测数据最接近的概率;利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述预报最准确率,获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率;所述利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述各污染物预报最准确率,获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率,包括:针对每一种所述污染物,分别用所述若干种空气质量预报方法获取新预报值;所述新预报值为所述待预报空气污染物的空气质量分指数;根据预先设定的级别阈值范围,确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别;对于每一种所述污染物的所述新预报值的级别,将级别相同的新预报值所对应的预报最准确率相加,以得到的和作为该污染物所述级别的级别概率。
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