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恭喜南京大学"基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法"专利获国家发明授权专利权

龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109522603B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-11-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811214567.3,技术领域涉及:G06F30/20(20200101);该发明授权基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法是由周德荣;迟旭光;丁爱军设计研发完成,并于2018-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法,涉及空气污染防治技术领域。基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法,由于构建了基于高性能云平台计算高精度的WRF气象模式、拉格朗日粒子释放模型,并且通过设计和前端调用平台、GPS定位系统紧密结合,构建一个车载移动快速污染溯源系统,有效提高相关部门对应急事件处理能力和执法的快速、精准性。

本发明授权基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源系统,其特征在于,包括:数据处理单元,用于收集预设区域的数据并对所述数据进行处理,所述数据包括气象格点数据和城市地形数据;气象模式搭建单元,用于根据处理后数据在云平台搭建中尺度WRF气象模式,以得到气象数据;模型构建单元,用于根据所述气象数据在所述云平台构建拉格朗日粒子释放模型;信息处理单元,用于实时接收用户交互系统传输的移动车空间位置信息以获得当前位置污染气团来源区域的概率分布,并将其反馈至车载平台;规划单元,用于结合排放清单和所述当前位置污染气团来源区域的概率分布计算潜在污染源区贡献分布,根据所述潜在污染源区贡献分布规划调整走航路线,锁定排放源;统计单元,用于结合移动观测历史污染高值,统计污染来源分布规律;收集预设区域的数据并对所述数据进行处理,所述数据包括气象格点数据和城市地形数据包括:将经过网格化处理的基础地形资料入库;整理全球再分析资料并提取气象要素;处理卫星下垫面类型数据;根据处理后数据在云平台搭建中尺度WRF气象模式,以得到气象数据包括:构建云平台Linux操作环境;配置云平台计算节点资源环境;设计WRF模式相关参数设置及运行脚本;提取和保存输出的网格化四维数据集;根据所述气象数据在所述云平台构建拉格朗日粒子释放模型包括:将所述气象数据的格式转换为拉格朗日模型驱动ARL格式;设置模拟区域的网格精度及范围,确定边界的经纬度信息;建立模拟时间方案并设置粒子释放量、粒子释放模拟持续时间及后推步长;设定所述拉格朗日粒子释放模型的层顶高度、垂直对流参数以及输出格式;实时接收用户交互系统传输的移动车空间位置信息以获得当前位置污染气团来源区域的概率分布,并将其反馈至车载平台包括:接收车载平台发送的当前位置信息以获取当前移动路径及位置经纬度和高度信息;所述拉格朗日粒子释放模型根据所述经纬度和高度信息运行模型以获得当前位置污染气团来源区域的概率分布;压缩所述污染气团来源区域的概率分布为数据集,将其发送至车载平台;解译所述数据集,获得所述污染气团来源的区域概率分布以实时展示并根据预设时间间隔自动更新;结合排放清单和所述当前位置污染气团来源区域的概率分布计算潜在污染源区贡献分布,根据所述潜在污染源区贡献分布规划调整走航路线,锁定排放源包括:整理大气污染源排放清单以获取预设区域内不同行业的排放特征信息;根据所述污染气团来源区域的概率分布和所述排放清单计算出潜在污染来源贡献百分比;根据所述潜在污染来源贡献百分比分析走航污染数据来调整走航路线以靠近污染排放源地;结合移动观测历史污染高值,统计污染来源分布规律包括:基于车载平台走航观测数据获得高污染时段位置信息;将所述高污染时段反馈信息至云服务器,基于所述中尺度WRF气象模式和所述拉格朗日粒子释放模型统计高污染平均态下污染来源分布规律;结合排放清单和环境排查方法,建立重污染事件溯源分析库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:211100 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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