龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109300058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-11-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811224219.4，技术领域涉及：G06Q50/06(20120101)；该发明授权一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法是由冯仲恺;牛文静;莫莉;覃晖;蒋志强;周建中设计研发完成，并于2018-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域。包括以下步骤：在给定初始调度过程并计算得到最大搜索步长后，首先将多阶段水库群调度问题分解多个两阶段子问题；而后对每个子问题采用直接搜索策略进行求解；最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解；梯级水电站群联合调度实践结果充分验证本发明方法的有效性。相比于传统逐步优化算法，本发明采用直接搜索策略替代子问题中的枚举计算操作，将计算复杂度从指数增长降低至多项式增长，显著减少了计算时间与占用内存，大幅提升了执行效率与解算规模，更加适用于大规模复杂水电系统优化调度问题。

本发明授权一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法在权利要求书中公布了：1.一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法，其特征在于，包括如下步骤：1对参与调度的K个水电站组成的集合设置调度过程中采用的计算参数和水电站实际考虑的约束条件；2从上游到下游依次生成cmax次迭代的各水电系统调度过程Zc；3将当前第c次水电调度过程分解为两阶段子问题，先将调度问题分解为J个阶段的水电站问题，再将每阶段的水电站问题分解为个子问题；4采用直接搜索策略计算当前j阶段水电站子问题c2的最优调度过程，避免POA算法出现的“维数灾”与“重复计算”问题；5依次计算当前j阶段水电站所有子问题的最优调度过程；6依次计算J个阶段水电站问题的最优调度过程，并判断是否所有阶段问题完成最优调度过程，准备下一轮迭代计算最优调度过程；7迭代计算调度过程的最优解，确认最优解后停止计算；其中，所述步骤4具体包括如下步骤：4.1计算得到临时变量和在此基础上生成包含K+1个元素的状态变量集合而后分别计算得到中各个状态变量对应的目标函数值f、约束破坏项Δ与适应度值F， 其中 其中，m表示变量标号，1≤m≤K+1；表示第m个潜在状态变量；表示中水电站k在第j阶段的状态值；分别表示的适应度值、目标函数值与约束破坏程度；4.2比较状态变量集合中所有元素的适应度值，得到最大、第二大与最小适应度值对应的上标，分别记为h、s与l，有而后计算得到状态变量集合中除外其他状态变量的平均点4.3计算得到反射点后对比和根据对比结果，优化调度过程；其中，a为映射系数。

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