龙图腾网恭喜上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利针对在线学习系统的护眼方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111724754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2021-04-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010613583.0，技术领域涉及：G09G5/10(20060101)；该发明授权针对在线学习系统的护眼方法及系统是由栗浩洋设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对在线学习系统的护眼方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了针对在线学习系统的护眼方法及系统，该在线学习系统的护眼方法通过调整显示器的分辨率和非线性校正显示器的图像显示亮度这两个方面来使目标对象在在线学习过程中能够获得与人眼视觉响应更加匹配的图像显示，从而避免由于目标对象长期通过显示器进行在线学习而对眼睛产生持续性的刺激并影响视力的正常，并且该护眼方法还能够根据目标对象在观看显示器图像过程中的视线变化以及不同目标对象自身眼睛对不同波段光线的灵敏度进行自动化和适应性的显示模式调整，从而实现对人眼的最优化视力保护。

本发明授权针对在线学习系统的护眼方法及系统在权利要求书中公布了：1.针对在线学习系统的护眼方法，其特征在于，所述针对在线学习系统的护眼方法包括如下步骤：步骤S1，在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对所述目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像；步骤S2，对所述目标双目影像进行视差分析计算，得到所述目标对象相对所述显示器的实际观看视线范围，再根据所述实际观看视线范围调整所述显示器的显示分辨率；其中，所述根据所述实际观看视线范围调整所述显示器的显示分辨率具体包括：将所述实际观看视线范围与期望观看视线范围进行比对，若所述实际观看视线范围小于所述期望观看视线范围，则减小所述显示器的显示分辨率，若所述实际观看视线范围等于所述期望观看视线范围，则维持所述显示器的显示分辨率不变，若所述实际观看视线范围大于所述期望观看视线范围，则增大所述显示器的显示分辨率；步骤S3，检测所述显示器的显示面板对外界环境光的反射亮度ρr和所述显示器本身的图像显示亮度ρb，再根据所述反射亮度ρr和所述显示图像亮度ρb构建关于所述目标对象的人眼视觉响应模型；其中，所述根据所述反射亮度ρr和所述显示图像亮度ρb构建关于所述目标对象的人眼视觉响应模型具体包括如下步骤S301-S302：步骤S301，根据下面公式1计算得到所述显示器的整体显示亮度ρρ＝ρb+ρr1步骤S302，基于人眼对环境光的适应机理和显示器在不同环境光强度下的显示范围变化机理，构建下面公式2所对应的人眼视觉响应模型， 在上述公式2中，Q表示人眼感光细胞的神经响应值，ρ表示所述整体显示亮度，θ表示人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值，τ表示外界环境光亮度值，π表示圆周率，n表示预设人眼亮度敏感度相关参数，ω1和ω2均表示预定常数值，其中n的取值为1-10的正整数，ω1的取值为0，5，ω2的取值为0，10；步骤S4，根据所述人眼视觉响应模型，对所述显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正，其具体包括步骤S401-S402：步骤S401，根据所述人眼视觉响应模型确定的所述人眼感光细胞的神经响应值Q和所述人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值θ，以及人眼对蓝光波段光线的响应敏感机理，构建下面公式3所对应的非线性亮度校正函数， 在上述公式3中，y′t表示显示器的输出光亮度，δi表示第i个波段的光线对应的频率，i＝1、2、3…，Q表示人眼感光细胞的神经响应值，θ表示人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值，Σ表示在不同波段光线对象的频率下进行求和运算，exp表示以自然常数e为底的指数运算；步骤S402，根据所述非线性亮度校正函数，对所述显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正。

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