恭喜创新先进技术有限公司"一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备"专利获国家发明授权专利权
龙图腾网恭喜创新先进技术有限公司申请的专利一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN107798390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201711174427.3,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备是由郭龙设计研发完成,并于2017-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了:本说明书提供一种机器学习模型的训练方法,包括:将训练样本集合中携带风险标签的样本标记为正样本,未携带风险标签的样本标记为负样本;基于标记的所述正样本和负样本训练有监督的风险模型,并基于训练完成的模型对所述负样本分别进行风险评估得到风险评分;过滤所述训练样本集合中所述风险评分大于预设阈值的负样本;基于过滤后的所述训练样本集合中的正样本和负样本重新训练有监督的风险模型。
本发明授权一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种机器学习模型的训练方法,包括:将用户的历史交易数据中携带风险标签的历史交易标记为正样本,未携带风险标签的历史交易标记为负样本;基于标记的所述正样本和负样本训练有监督的风险模型,并将所述负样本分别输入到训练完成的所述风险模型进行风险评估,得到风险评分;过滤所述历史交易数据中所述风险评分大于预设阈值的负样本;基于过滤后的所述历史交易数据中的正样本和负样本重新训练所述风险模型;采集用户的在线交易数据,并基于所述在线交易数据构建预测样本;将所述预测样本输入到重新训练完成的所述风险模型进行风险评估,得到风险评分,并基于所述风险评分来决策所述在线交易是否存在风险。
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