龙图腾网恭喜赫克斯冈技术中心申请的专利用于预测土壤和/或植物状况的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108241905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201711345955.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权用于预测土壤和/或植物状况的方法是由B·赖曼;A·海利;D·莫汉;J·迪波尼设计研发完成，并于2017-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测土壤和/或植物状况的方法在说明书摘要公布了：用于预测土壤和或植物状况的方法。本发明涉及用于利用测量数据的分类以提供测量地块到感兴趣类别的分配而在精准农业中预测土壤和或植物状况的方法和系统，特别是其中，分配用于基于所获取的测量数据，特别是遥感数据，特别是实时或接近实时地向农民和或农业装置提供动作推荐，并且其中，分类模型例如依赖于用于监督和或无监督学习的深度学习由机器学习算法来训练，并且由于反馈过程而可能被连续地改善并调整。

本发明授权用于预测土壤和/或植物状况的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于在精准农业中预测土壤和或植物状况的方法，该方法具有以下步骤：●获取至少一个测量地块的测量数据，所述至少一个测量地块至少部分通过所述测量数据来捕获，所述测量数据包括以下内容中的至少一个：○光谱传感器数据，○超光谱传感器数据，○湿度传感器数据，○位置数据，○时间数据，○太阳位置数据，以及○地形数据，以及●基于以下内容由分类算法对所述测量数据进行分类，以便提供所述至少一个测量地块到至少一个感兴趣类别的分配：○所述测量数据，以及○分类模型，所述分类模型至少包括所述至少一个感兴趣类别，其特征在于，所述分配由提供反馈数据的反馈过程来处理，所述反馈数据包括以下内容中的至少一个：●用于所述测量地块到所述至少一个感兴趣类别的所述分配的验证信息，●所述测量地块到所述至少一个感兴趣类别的所述分配的变化信息，●通过以下方式中的至少一个进行的新感兴趣类别的定义：○修改现有类别，○将一个现有类别分成两个新类别，以及○将两个现有类别合并成一个新类别，●用于从所述分类模型去除感兴趣类别的指令，●要用于所述分类的所述测量数据的第一选择，以及●要针对另外处理忽略的所述测量数据的第二选择的识别，其中，所述反馈数据被提供给训练过程，所述训练过程基于机器学习算法并为所述分类模型提供更新信息，其中，所述反馈数据基于隐式反馈来提供，所述隐式反馈基于以下内容中的至少一个：○作为所述分配的确认，对缺少显式反馈的解释，○对所述至少一个测量地块进行的实际执行的动作与提议的基于所述至少一个测量地块的所述分配的动作的比较，○所述测量数据的质量评估，其中，所述质量评估是由分类单元的控制和评价功能进行的自动质量评估以及○用于获取所述测量数据的测量装置的系统设置，其中，所述系统设置由所述测量装置的操作员来定义。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赫克斯冈技术中心，其通讯地址为：瑞士赫尔布鲁格；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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