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恭喜福州大学"基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统"专利获国家发明授权专利权

龙图腾网恭喜福州大学申请的专利基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110598438B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910653448.6,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统是由刘西蒙;郭文忠;李家印;林鸿瑞;杨旸设计研发完成,并于2019-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统,其特征在于:所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成;所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体,负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥,以及云平台的所有引导密钥;所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据,并提供计算能力对加密数据执行同态操作;所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度分类模型,决策结果反映数据用户的现状。本发明在没有隐私泄露的前提下,实现对数据的安全计算以及分类。

本发明授权基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统,其特征在于:所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成;所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体,负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥,以及云平台的所有引导密钥;所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据,并提供计算能力对加密数据执行同态操作;所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度CNN分类模型,决策结果反映数据用户的现状;具体包括以下步骤:步骤S1:数据用户将加密数据通过云平台传送至CNN服务提供单元:步骤S2:CNN服务提供单元对加密数据进行处理后,输出密文结果并存储于云平台;所述步骤S2具体为:步骤S21:对加密数据的格式进行转换,得到转换后的加密数据;步骤S22:转换后的加密数据依次经过卷积神经网络的卷积层、池化层和ReLU函数处理;步骤S23:执行卷积神经网络的全连接计算和激活函数的计算,并输出密文结果;所述卷积层具体为:输入d1个加密矩阵和大小为d1×d2的矩阵卷积层输出d2个加密矩阵架构如下:1通过对0的加密初始化中每个元素;对于i=0,…,d1-1,j=0,…,d2-1,计算和所述池化层具体为:输入w1×w1的加密矩阵和获得输出w2×w2加密矩阵通过执行如下:对于0≤i≤w2-1和0≤j≤w2-1;i构造每个大小为t×t的加密矩阵为了其中0≤a≤t-1,0≤b≤t-1,e是步长;ii执行在执行这些计算后,作为的元素;所述ReLU函数具体为给定一个t×t的加密矩阵ReLU的目标是生成一个t×t加密矩阵使

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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