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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111292289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811493978.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质是由贺宝春;贾富仓;方驰华;刘连新;尹大龙;宋瑞鹏;项楠设计研发完成，并于2018-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质，该方法包括：采用第一分割网络对经过预处理得到的肺部预处理图像进行图像分割，得到肺肿瘤初始分割图像，根据像元间距将肺部预处理图像和肺肿瘤初始分割图像进行重采样，得到对应的肺部采样图像和初始分割采样图像，以初始分割采样图像的质心为中心将初始分割采样图像裁剪为预设数量个图像块大小的初始分割图像块，根据肺部采样图像和初始分割图像块，采用第二分割网络得到肺部CT图像对应的肺肿瘤分割图像，从而提高了对肺部CT图像进行肺肿瘤分割的精确度和完整性，进而获得高精度的肺肿瘤分割图像，提高手术的安全程度。

本发明授权基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到对肺部CT图像进行肺肿瘤分割请求时，对所述肺部CT图像进行预处理，获得对应的肺部预处理图像；通过预先训练好的第一分割网络对所述肺部预处理图像进行图像分割，得到对应的肺肿瘤初始分割图像；根据预设的像元间距将所述肺部预处理图像和所述肺肿瘤初始分割图像进行重采样，得到对应的肺部采样图像和初始分割采样图像；以所述初始分割采样图像的质心为中心、按照预设图像块大小对所述初始分割采样图像进行裁剪，得到预设数量个初始分割图像块；根据所述肺部采样图像和所述初始分割图像块，采用预先训练好的第二分割网络得到所述肺部CT图像对应的肺肿瘤分割图像；其中，对获取到的所述肺部CT图像进行预处理的步骤，包括：根据预设的种子点提取所述肺部CT图像中的空气连通区域；将提取到的所述空气连通区域从所述肺部CT图像中进行去除，得到对应的身体掩膜区域图像；对所述身体掩膜区域图像进行阈值分割，得到左肺最大连通区域和右肺最大连通区域；根据所述左肺最大连通区域和所述右肺最大连通区域，对所述肺部CT图像进行感兴趣区域提取，得到对应的肺部感兴趣区域图像；根据预设的灰度变换公式对所述肺部感兴趣区域图像进行灰度变换，并将灰度变换后的所述肺部感兴趣区域图像进行归一化处理，得到所述肺部CT图像对应的所述肺部预处理图像。

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