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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109635206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811395351.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统是由汤庸;王柳;汤非易;杨佐希;贺毅;李英;毛承洁设计研发完成，并于2018-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统，方法包括：根据隐式反馈信息，确定用户项目交互矩阵；根据用户项目交互矩阵，结合隐式反馈信息和社交网络信息计算用户在各个领域的社会地位值；根据社交网络信息计算用户之间的信任度；根据社会地位值和信任度进行矩阵分解，得到用户特征矩阵和项目特征矩阵；根据用户特征矩阵和项目特征矩阵，构建伪评分矩阵；通过伪评分矩阵进行用户推荐。本发明结合了隐式反馈数据和用户的社会地位值来进行矩阵构建，提高了矩阵评分的准确性，进而提高了推荐可信度和推荐质量；另外，本发明还结合用户之间的信任度来优化推荐过程，进一步提高了推荐结果的可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：根据隐式反馈信息，通过ALS-WR配置置信度权重；根据置信度权重，确定用户项目交互矩阵；根据用户在预设项目的反馈次数来确定用户的权威性；其中，所述权威性的表达式为： 其中，在特定分类c中，用户的权威性为可信度为用户的社会地位值为以用户在分类c中的反馈次数ncu来衡量用户的权威性，k为一个预设常数；通过特定类别的用户社交网络结构信息衡量用户的可信度，即： 其中，dcu为在分类c中信任用户u的用户数量，dcmax为在分类c中所有信任用户vv∈U的用户数量的最大值；通过结合用户的权威性和可信度来计算用户的社会地位值即： 根据社交网络信息中用户的出度信息计算用户间的直接信任度；根据直接信任度，通过信任传递算法计算用户间的间接信任度；根据社会地位值和直接信任度和间接信任度进行矩阵分解，得到用户特征矩阵和项目特征矩阵；根据用户特征矩阵和项目特征矩阵，构建伪评分矩阵；通过伪评分矩阵进行用户推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市中山大道西55号华南师范大学计算机学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。