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恭喜重庆邮电大学李强获国家专利权

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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109545234B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811268384.X,技术领域涉及:G10L19/00;该发明授权一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法是由李强;王怡曼设计研发完成,并于2018-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法,具体实施方法包括:编码端对语音子帧进行话音激活检测后,n个子帧组成1个超帧,对不同类型超帧的线谱频率采用压缩感知方法得到观测序列,对观测序列进行矢量量化和编码;解码端通过解码和反量化得到观测序列,判断出超帧类型后,自适应地选择调整参数,调整感知矩阵的维度,根据观测序列和调整后的感知矩阵,计算出待重构超帧线谱频率的稀疏系数矩阵前一部分原子,后一部分原子用0代替,然后进行稀疏反变换快速重构出超帧的线谱频率。本发明提出的方法可用于语音信号单帧或多帧联合编码,具有线谱频率参数量化效率高,重构速度快的优点。

本发明授权一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法在权利要求书中公布了:1.一种基于压缩感知的语音线谱频率编码及自适应快速重构方法,其特征在于:编码端对语音子帧进行话音激活检测,n个子帧组成1个超帧,对不同类型超帧的线谱频率采用压缩感知方法得到观测序列,对观测序列进行矢量量化和编码;解码端通过解码和反量化得到观测序列,判断出超帧类型后,自适应地选择调整参数,调整感知矩阵的维度,根据观测序列和调整后的感知矩阵,采取矩阵求解的方法,计算出待重构超帧线谱频率的稀疏系数矩阵前一部分原子,后一部分原子用0代替,进行稀疏反变换后快速重构出超帧的线谱频率;所述判断出超帧类型后,自适应地选择调整参数,调整感知矩阵的维度,是指解码端确定连续n个子帧的类型,判断出超帧类型后,根据超帧类型自适应选择调整参数λ,采用F=λ×N计算公式,N为观测前序列的维数,确定调整后感知矩阵ACS的维度值F,即选择感知矩阵ACS前F列,得到调整后的感知矩阵AM×F;所述的感知矩阵ACS通过如下公式计算得到:ACS=ΦM×N×ΨN×N其中,ΦM×N为观测矩阵,ΨN×N为稀疏变换基;所述快速重构出超帧的线谱频率,其具体实现方法为:根据计算出稀疏系数矩阵θ的前F维系数θ1×F;在具体的计算过程中,分如下两种情况:如果λ=MN,F=λ×N=M,N为观测前序列的维数,M为观测后序列的维数,AM×F为方阵,则如果λ≠MN,则AM×F为非方阵,对稀疏系数θ后N-F维补0,得到θ=[θF|0...0],对θ进行稀疏反变换重构出

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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