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龙图腾网恭喜航天信息股份有限公司申请的专利一种实现人脸补全的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109859112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811572922.4，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种实现人脸补全的方法及系统是由牟森;王申;冯玉珠;程思进;耿方;梁宵设计研发完成，并于2018-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现人脸补全的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实现人脸补全的方法及系统，包括：提取数据库中保存的人像数据中的人脸特征，并进行机器学习以建立人脸补全模型；获取图像采集设备根据预设的图像采集规则采集的人脸图像；当所述人脸图像为真人图像时，判断所述人脸图像的关键特征点和图像完整度是否满足预设的人脸补全条件；当所述人脸图像的关键特征点和图像完整度满足预设的人脸补全条件时，利用所述人脸补全模型补全所述人脸图像。本发明通过从统计的观点寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，并通过建立人脸补全模型对采集的人脸图像进行人脸补全，以进行人脸识别，为金融、公安、教育、医疗等多种行业提供了便利，具有重要的意义。

本发明授权一种实现人脸补全的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种实现人脸补全的方法，其特征在于，所述方法包括：提取数据库中保存的人像数据中的人脸特征，并进行机器学习以建立人脸补全模型；获取图像采集设备根据预设的图像采集规则采集的人脸图像；当所述人脸图像为真人图像时，判断所述人脸图像的关键特征点和图像完整度是否满足预设的人脸补全条件；当所述人脸图像的关键特征点和图像完整度满足预设的人脸补全条件时，利用所述人脸补全模型补全所述人脸图像；所述利用所述人脸补全模型补全所述人脸图像，包括：对所述人脸补全模型中的与人脸识别相关的函数进行初始化处理，并对经过预处理的人脸图像进行元组形式校对，以生成图像样本矩阵；其中，所述图像样本矩阵的行属性为组织形式，列属性为样本函数；对所述图像样本矩阵进行标签化和降维处理，以获取变换矩阵，并对所述图像样本矩阵和变换矩阵的维度进行平均值处理，以获取矩阵维度平均值；人脸补全模型中的预测函数利用所述矩阵维度平均值基于已知学习深度补全所述人脸图像；所述预处理包括：对所述人脸图像依次进行灰度化处理、尺寸统一处理和直方图均衡化处理。

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