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龙图腾网恭喜国家电网有限公司;国网河南省电力公司许昌供电公司申请的专利无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110944373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910922178.4，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端是由朱登军;袁海玮;马拥军;胡旭峰设计研发完成，并于2019-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线传感器网络系统及其数据传输方法、可读存储介质和终端，所述方法适于分布式无线传感器网路的节点之间的数据传输，包括：观测节点采集自身的原始数据并对采集到的原始数据进行稀疏化处理，将稀疏化处理后的数据传输至对应的管理节点；所述管理节点接收所述观测节点发送的稀疏化处理后的数据，并将所接收的稀疏化处理后的数据进行降维，得到降维后的数据并发送至汇聚节点；所述汇聚节点接收所述管理节点发送的降维后的数据，并通过重构得到对应的原始数据，从而提高无线传感器网络的数据传输效率，节约能源。

本发明授权无线传感器网络系统及数据传输方法、存储介质和终端在权利要求书中公布了：1.一种无线传感器网络的数据传输方法，适于分布式无线传感器网路的节点之间的数据传输，其特征在于：包括以下步骤：S1：观测节点采集自身的原始数据并对采集到的原始数据进行稀疏化处理，将稀疏化处理后的数据传输至对应设置的管理节点，其中对采集到的原始数据进行稀疏化处理包括以下步骤：S1.1：采用主成份分析方法计算采集到的原始数据对应的稀疏基，具体步骤为；S1.1.1：求出原始数据X的协方差矩阵C，其表达式为； 式中，ST表示原始数据X的样本矩阵S的转置矩阵，RN×d表示维度为N×d的实数集；S1.1.2：对协方差矩阵C作对角化处理，得到对角矩阵Λ，其表达式为；PTCP＝Λ∈Rd×d式中，Rd×d表示维度为d×d的实数集,Λ表示对角矩阵，表示原矩阵经过线性变换使得各个维度间的相关性降低到0；同时，对角线上系数较小的那部分就是噪声；S1.1.3：选取对角矩阵Λ上前K个系数较大的特征值，记为相对应的特征矩阵记为即为原始数据X对应的稀疏基Ψ；步骤S1.2：基于计算得到的稀疏基，计算得到所述原始数据投影在所述稀疏基下的稀疏系数向量Θ，作为所述原始数据对应的稀疏化处理后的数据，其表达式为；Θ＝ΨTX式中，ΨT表示稀疏基Ψ的转置矩阵，X为原始数据；S2：所述管理节点接收所述观测节点发送的稀疏化处理后的数据，并采用预设的测量矩阵中预设数量的行向量对所述稀疏化处理后的数据进行观影降维，得到降维后的数据并发送至汇聚节点，具体步骤为；S2.1：选取随机高斯测量矩阵作为观测矩阵，其设计的方法为：构造一个M×N大小的矩阵Φ，使矩阵Φ中的每一个元素Φuv独立的服从均值为0，方差为1M的高斯分布，即 S2.2：计算原始数据X在低维向量空间线性投影后的测量值Y，Y即为降维后的数据，其表达式为；Y＝Θ,Φ，式中，Y表示原始数据X线性投影后的测量值，其维度为M，Φ表示测量矩阵，Θ为稀疏系数向量；S3：所述汇聚节点接收所述管理节点发送的降维后的数据，并通过重构得到对应的原始数据；S3.1：管理节点将得到的测量数据传输汇聚节点时，汇聚节点将降维后的数据的重构问题转化为求解最小L0范数的问题，并求解得到稀疏系数向量的估计值；步骤S3.2：基于求解得到的稀疏系数向量的估计值，通过逆变换得到对应的原始数据。

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