恭喜山东天岳先进科技股份有限公司舒天宇获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东天岳先进科技股份有限公司申请的专利一种晶体生长预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111028893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911033270.1,技术领域涉及:G16C20/10;该发明授权一种晶体生长预测方法及装置是由舒天宇;王雅儒;赵爱梅;刘圆圆;潘亚妮设计研发完成,并于2019-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种晶体生长预测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种晶体生长预测方法及装置,用以解决现有的预测方法计算量大、耗费时间长、无法进行在线预测的问题。该方法获取若干待预测的晶体生长的热场图;根据预先训练好的卷积神经网络模型,提取待预测的热场图的图片特征;根据提取出的图片特征以及预先训练好的长短期记忆网络模型,预测预设时间后晶体生长的热场图的图片特征;根据所述预设时间段后晶体生长的热场图的图片特征,得到以下一项或多项:晶体生长的热场分布数据、晶体形状变化数据、晶体的应力分布数据。这种方法能够以较短的时间实现对晶体生长的预测,实现在线预测。
本发明授权一种晶体生长预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种晶体生长预测方法,其特征在于,包括:获取若干待预测的晶体生长的热场图;根据预先训练好的卷积神经网络模型,提取待预测的热场图的图片特征;根据提取出的图片特征以及预先训练好的长短期记忆网络模型,预测预设时间段后晶体生长的热场图的图片特征;根据所述预设时间段后晶体生长的热场图的图片特征,得到以下一项或多项:晶体生长的热场分布数据、晶体形状变化数据、晶体的应力分布数据;其中,根据预先训练好的卷积神经网络模型,提取待预测的热场图的图片特征之前,所述方法还包括:获取若干晶体生长的热场图,作为训练集数据;对所述训练集数据采用五折交叉验证方法,训练卷积神经网络模型,得到所述训练好的卷积神经网络模型;其中,获取若干晶体生长的热场图,作为训练集数据,具体包括:采用模拟软件,获得晶体生长过程的热场变化视频;根据预设时间间隔,从所述视频中截取若干热场图,作为训练集数据;其中,获取晶体生长的训练集数据,具体包括:分别获取晶体生长的热场图与应力分布图;将获得的相应时刻的热场图与应力分布图合并为热场应力分布图,作为训练集数据。
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