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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种多因素综合环境下的系统性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110727569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910952147.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种多因素综合环境下的系统性能评估方法是由金光;范俊;尤杨;马心宇;孙鹏;张路路;周家庆设计研发完成，并于2019-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多因素综合环境下的系统性能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多因素综合环境下的系统性能评估方法，包括以下步骤：分别进行低精度条件下的单因素环境试验和多因素综合环境试验，获取低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据；根据低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据，建立低精度的多种环境因素的协同效应模型；进行高精度的单因素环境试验获取高精度的单因素环境试验数据；根据高精度的单因素环境试验数据以及低精度的多种环境因素的协同效应模型，建立多因素综合环境下的系统性能评估模型；结合系统性能评估模型以及系统性能要求，估计系统性能裕量和不确定度，并认证系统性能是否满足要求。本发明可利用低精度试验评估系统在多因素综合环境下的性能。

本发明授权一种多因素综合环境下的系统性能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多因素综合环境下的系统性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：根据环境因素及约束条件，生成多因素环境试验方案；所述根据环境因素及约束条件，生成多因素环境试验方案，采用基于不交化子空间分解的拉丁超方试验设计方法完成，包括以下步骤：采用约束满足树表示多个环境因素之间的约束关系；根据约束满足树构造约束满足决策图；生成约束满足决策图的不交化路径，构造不交化子空间；在各子空间上采用无约束条件下拉丁超方设计方法生成试验点；将各子空间上的试验点合并，得到所述多因素环境试验方案；包括以下步骤：1确定所需生成的环境因素取值组合数n；2确定各子空间上的环境因素取值组合数χ为多因素环境取值组合数，χP为各子空间上的环境因素取值组合数之和；P为决策图的每个叶节点向上回溯的路径，{P}为所有回溯路径构成的集合；3采用拉丁超方试验设计方法，生成子空间XP,P∈{P}上的无约束的环境因素的nP个取值组合的集合即： 4扩充各子空间上的取值组合为全空间上的取值组合集合即对子空间XP上的取值组合将其与路径P上的诸因素的水平合并，得到多因素环境取值组合集合为： 5合并各多因素环境取值组合集合DP，得到多因素环境方案D： 根据多因素环境试验方案，生成各环境因素的单因素环境试验方案；分别进行低精度条件下的单因素环境试验和多因素综合环境试验，获取低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据；根据低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据，建立低精度的多种环境因素的协同效应模型；进行高精度条件下的单因素环境试验，获取高精度的单因素环境试验数据；根据高精度的单因素环境试验数据以及低精度的多种环境因素的协同效应模型，建立多因素综合环境下的系统性能评估模型；结合系统性能评估模型以及系统性能要求，估计系统性能裕量和不确定度，并认证系统性能是否满足要求。

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