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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种异常压力成因判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112925018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911238599.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种异常压力成因判别方法及装置是由张强;李翔;伍坤宇;白亚东设计研发完成，并于2019-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常压力成因判别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种异常压力成因判别方法及装置，所述方法包括：根据待测工区的地震数据和微测井数据，获得所述待测工区的叠前深度偏移速度数据；根据所述待测工区的测井数据、地震数据以及对应的地震子波，获得所述待测工区的密度数据；根据所述叠前深度偏移速度数据和所述密度数据，绘制所述待测工区的速度‑密度交汇图版；根据所述待测工区的速度‑密度交汇图版，确定所述待测工区的异常压力成因。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的异常压力成因判别方法及装置，提高了异常压力成因判别的准确性。

本发明授权一种异常压力成因判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常压力成因判别方法，其特征在于，包括：根据待测工区的地震数据和微测井数据，获得所述待测工区的叠前深度偏移速度数据；根据所述待测工区的测井数据、地震数据以及对应的地震子波，获得所述待测工区的密度数据；根据所述叠前深度偏移速度数据和所述密度数据，绘制所述待测工区的速度-密度交汇图版；根据所述待测工区的速度-密度交汇图版，确定所述待测工区的异常压力成因；其中，所述根据待测工区的地震数据和微测井数据，获得所述待测工区的叠前深度偏移速度数据包括：根据所述待测工区的微测井数据和共中心点道集，建立所述待测工区的叠前时间偏移速度模型；将所述叠前时间偏移速度模型转换到深度域，获得初始深度域速度模型；对所述初始深度域速度模型进行反演优化以及误差校正，获得叠前深度偏移速度数据；其中，所述根据所述待测工区的微测井数据和共中心点道集，建立所述待测工区的叠前时间偏移速度模型包括：根据所述待测工区的微测井数据和重力数据，建立所述待测工区的浅层速度模型；根据所述待测工区的共中心点道集，获得所述待测工区的初始速度模型；根据所述浅层速度模型和所述初始速度模型，建立初始偏移速度模型；根据所述待测工区的共反射点道集和所述初始偏移速度模型，获得所述叠前时间偏移速度模型；其中，所述根据待测工区的测井数据、地震数据以及对应的地震子波，获得所述待测工区的密度数据包括：根据所述待测工区的角道集以及对应的地震子波，获得密度模型；其中，所述地震数据包括角道集；根据所述测井数据获得拟合系数；根据所述密度模型、所述拟合系数以及预设公式，计算获得所述待测工区的密度数据；其中，所述根据所述待测工区的速度-密度交汇图版，确定所述待测工区的异常压力成因包括：在所述速度-密度交汇图版上，以速度-密度交汇趋势线为基线，统计所述待测工区的速度-密度交汇点所处的异常压力成因区域，获得交汇点在不同异常压力成因区域的数量；计算出每个异常压力成因区域中交汇点的数量占所有交汇点的比例；根据各个异常压力成因区域中交汇点的比例在异常压力成因表中，查询获得对应的异常压力成因；所述异常压力成因表是预设的；所述速度-密度交汇图版中包括不同的异常压力成因区域。

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