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龙图腾网获悉北京小米松果电子有限公司申请的专利图像去噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111275653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010130576.5，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权图像去噪方法及装置是由袁苇航;彭小平设计研发完成，并于2020-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种图像去噪方法及装置。所述方法包括：获取针对一拍摄场景连续拍摄的多帧图像，将所述多帧图像中的一帧图像确定为参考图像，将剩余的图像确定为非参考图像，将所述非参考图像与所述参考图像对齐，获得对齐后的非参考图像，基于所述参考图像和所述对齐后的非参考图像，获得去噪后的融合图像，从而有效去除融合图像中的噪声信息。

本发明授权图像去噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对一拍摄场景连续拍摄的多帧图像；将所述多帧图像中的一帧图像确定为参考图像，将剩余的图像确定为非参考图像；将所述非参考图像与所述参考图像对齐，获得对齐后的非参考图像；基于所述参考图像和所述对齐后的非参考图像，获得去噪后的融合图像，所述融合图像是所述参考图像和所述对齐后的非参考图像融合后得到的图像；所述基于所述参考图像和所述对齐后的非参考图像，获得去噪后的融合图像，包括：使用图像去噪模型基于所述参考图像和所述对齐后的非参考图像，确定所述去噪后的融合图像；所述图像去噪模型包括：第一模块和第二模块；所述图像去噪模型通过下面方式训练得到：获取样本图像集，所述样本图像集包括：对齐后的样本非参考图像、添加噪声的样本参考图像和未添加噪声的样本参考图像，所述对齐后的样本非参考图像是将添加噪声的样本非参考图像与所述添加噪声的样本参考图像对齐后得到的图像，所述样本非参考图像和所述样本参考图像是连续拍摄的图像，所述未添加噪声的样本参考图像为标注了像素信息的样本参考图像；使用所述第一模块基于所述对齐后的样本非参考图像和所述添加噪声的样本参考图像，确定样本融合图像的预测噪声信息，所述样本融合图像是融合所述添加噪声的样本参考图像和所述对齐后的样本非参考图像后得到的图像，所述样本融合图像与所述添加噪声的样本参考图像相对应；使用所述第二模块基于所述样本融合图像的预测噪声信息对所述添加噪声的样本参考图像进行去噪处理，将去噪后的样本参考图像确定为去噪后的样本融合图像；计算所述未添加噪声的样本参考图像与所述去噪后的样本融合图像之间的像素值差异；基于所述像素值差异对所述第一模块进行调整。

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