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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112819921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011379566.1，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质是由郭知智;梁柏荣;洪智滨;韩钧宇设计研发完成，并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，更具体地，公开了用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质。在一种方法中，确定包括所述人物的原始图像的原始特征向量，所述原始图像中的所述人物具有原始发型。基于发型分类模型，获取与所述原始发型和所述目标发型相关联的边界向量。基于所述原始特征向量和所述边界向量，确定与所述目标发型相对应的目标特征向量。基于所述目标特征向量生成包括所述人物的目标图像，所述目标图像中的所述人物具有所述目标发型。采用上述实现方式，可以大大降低对于训练数据的要求，降低训练过程的计算量并且获得逼真的目标图像。

本发明授权用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于改变人物的发型的方法，包括：确定包括所述人物的原始图像的原始特征向量，所述原始图像中的所述人物具有原始发型；基于发型分类模型，获取与所述原始发型和目标发型相关联的边界向量；基于所述原始特征向量和所述边界向量，确定与所述目标发型相对应的目标特征向量；以及基于所述目标特征向量生成包括所述人物的目标图像，所述目标图像中的所述人物具有所述目标发型，其中获取所述边界向量包括：获取多组训练图像，所述多组训练图像中的每组图像中的人物分别具有多个发型中的一个发型；针对每组训练图像中的每个训练图像，确定每个训练图像的特征向量；基于每个训练图像的特征向量和每个训练图像中的人物的发型，生成所述发型分类模型；以及基于所述发型分类模型，确定描述所述多个发型中的任意两个发型之间的边界向量。

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