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龙图腾网恭喜上海电力大学申请的专利一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112952806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110175957.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法是由李振坤;邢馨月;符杨;张智泉;米阳;苏向敬;田书欣设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法，包括：构建二阶段鲁棒优化双层数学模型，该二阶段鲁棒优化双层数学模型的上层为配电网的成本模型，下层为微电网群的成本模型，两者之间通过PCC点进行功率交互形成双层模型的耦合，求解该二阶段鲁棒优化双层数学模型时，对微电网群的成本模型的约束条件首先进行KKT均衡约束，然后用大M法线性化约束条件，最后采用列约束产生解耦算法求解二阶段鲁棒优化双层数学模型。与现有技术相比，本发明可为微电网群提供最佳规划建设方案并实现多个利益主体的收益均衡化，提高可再生能源的利用率的同时改善了配电网的技术指标，有效实现了配电网与微电网的协调发展。

本发明授权一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法在权利要求书中公布了：1.一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法，其特征在于，包括以下步骤：构建二阶段鲁棒优化双层数学模型，该二阶段鲁棒优化双层数学模型分为上下两层，上层为配电网的成本模型，下层为微电网群的成本模型，所述配电网的成本模型和微电网群的成本模型之间通过PCC点进行功率交互形成双层模型的耦合；求解所述二阶段鲁棒优化双层数学模型，获得微电网群多阶段优化规划结果；所述配电网的成本模型的目标函数的表达式为： 式中，fDN为配电网的运行成本，PG为分布式电源的发电功率，PDN为从上级电网购买的电量，P′i,t为从微电网买入的购电量，Pi,t为向微电网卖出的售电量，cG为分布式电源的运行成本系数，cDN为从上级电网买电的成本系数，c′i,t为从微电网群购电的成本系数，ci,t为向微电网群售电的收益系数；所述配电网的成本模型的约束条件包括：约束一：约束二：约束三：约束四：约束五：约束六：Vimin≤Vi≤Vimax；约束七：所述配电网的成本模型的约束条件中，Pdl为配电网负荷功率，δdl为负荷不确定性的随机变量，Us是0-1变量，当Us为1时表示配电网向微电网售电，反之，则为从微电网购电，V为电压，Pi为节点i注入的有功功率，Qi为节点i注入的无功功率；所述配电网中负荷的不确定集合为： 式中，κ为负荷多阶段增长率，为负荷可以允许出现的最大预测误差，为正数，Pi,t和P′i,t为联络线上的传输功率，也为PCC节点的注入功率，为第一个规划阶段的配电网负荷预测值，UDN为配电网负荷增长的不确定集合，uDN,Lt为配电网实际负荷值；所述微电网群的成本模型的目标函数为： 式中，fMG为微电网群的成本，Qi,der为每个微电网建设的分布式电源的容量，Pi,der为每个微电网中分布式电源的出力功率，Pi,dis和Pi,ch表示每个微电网中储能的充放电功率，Pi,mt为每个微电网中微型燃气轮机出力功率；bi,der为分布式电源的建设成本系数，ci,der为分布式电源的运行成本系数，Ks为折算后的单位充放电成本，η为储能单元的充放电效率，ci,mt为微型燃气轮机运行成本系数，ai,t为从配网购电的成本系数，a′i,t为卖给配网的收益系数，为投资回报率，N为投资年限，r为贴现率；所述微电网群的成本模型的约束条件包括：约束八：Pi,der+Pi,mt+Pi,t-P′i,t-Pi,ch+Pi,dis＝∑lPi,l+δi,l；约束九：约束十：0≤Pi,der≤Qi,der；约束十一：约束十二：约束十三：约束十四：约束十五：投资约束一：投资约束二：Xit＝0，t＜CTi；所述微电网群的成本模型的约束条件中，Us,es为储能充放电的状态是个0-1变量，当取值为1时表示放电，取值为0时表示充电；Mt为投资金额，Xit为0-1变量，取值为0时表示分布式电源在建设周期CTi内，取值为1时表示分布式电源建设完成，Ei为储能容量，Mi,derXit-Xit-1为规划周期内每年的投资资金；所述微电网群中负荷的不确定集合为： 式中，κ为负荷多阶段增长率，为负荷可以允许出现的最大预测误差，为正数，为第一个规划阶段的微电网群负荷预测值，UMG为微电网群负荷增长的不确定集合，uMG,Lt为微电网群实际负荷值。

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