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龙图腾网恭喜平安国际融资租赁有限公司申请的专利一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113343577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110694884.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质是由张焱凯;吴梦颖;张景逸设计研发完成，并于2021-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质，包括：将目标参数的值及在值下的反馈信息的流量值整合成历史散点，汇总历史散点得到散点图；通过回归模型对散点图进行运算得到回归直线或回归曲线；根据回归直线或回归曲线计算目标模型的极值并将极值对应目标参数的值设为初始数据，将目标对象的目标参数的值修改为初始数据；采集目标对象在试验期间内的迭代反馈信息，并根据目标参数和迭代反馈信息对目标参数的值进行迭代处理，直至获得的目标参数的值满足目标模型的收敛条件并将其作为目标对象的目标参数。本发明实现了获得最大程度适应历史散点和当前环境最优的目标参数的技术效果。

本发明授权一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的参数优化方法，其特征在于，包括：轮询平台系统的业务信息的反馈信息，识别流量值符合预置的平衡策略的反馈信息，并将所述反馈信息所对应的业务信息设为目标对象；获取目标对象的目标参数和反馈信息，将所述目标参数的值及在所述值下的反馈信息的流量值整合成历史散点，汇总所述历史散点得到散点图；通过预置的回归模型对所述散点图进行运算得到回归直线或回归曲线；根据所述回归直线或回归曲线中，所述目标参数的值和所述反馈信息的流量值之间的函数关系，计算预置的目标模型的极值并将所述极值对应的目标参数的值设为初始数据，将所述目标对象的目标参数的值修改为所述初始数据；其中，所述目标模型是用于描述指定目标与所述目标参数和所述反馈信息之间函数关系的计算机模型，所述目标模型的目标函数为：fx=xn-y×zn其中，fx是指所述指定目标的值，xn是指当前迭代变量，即所述目标参数的值，y是预置的阈值参数，zn指的是反馈信息的流量值；通过预置的机器学习模型采集所述目标对象在预置的试验期间内的迭代反馈信息，并根据改为所述初始数据的目标参数和所述迭代反馈信息对所述目标参数的值进行迭代处理，直至获得的目标参数的值满足所述目标模型的收敛条件，将满足所述收敛条件的值作为所述目标对象的目标参数；其中，所述收敛条件是指通过所述目标参数的值和所述迭代反馈信息，使所述目标模型的目标值趋向收敛于衡定极值的状态的情况；所述通过预置的机器学习模型采集所述目标对象在预置的试验期间内的迭代反馈信息，包括：执行监听进程，用于识别修改所述目标参数的值的时间并将所述时间设为起点时间，以所述起点时间为起点并以预置的时间间隔为时间跨度构建所述试验期间，并监听所述目标对象在所述试验期间内的迭代反馈信息。

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