恭喜重庆紫光华山智安科技有限公司宁培兴获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆紫光华山智安科技有限公司申请的专利视频质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113938674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111243175.1,技术领域涉及:H04N17/00;该发明授权视频质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质是由宁培兴设计研发完成,并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明的视频质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过获取根据预设的图像生成算法生成的视频帧图像后,基于视频帧图像中图像生成参数信息的识别结果,确定视频帧图像对应的检测结果;进而根据全部拍摄的视频帧图像对应的检测结果,以及待检测视频的参数信息,确定待检测视频的质量参数;由于本申请是根据采集的图像中的图像生成参数来确定图像的检测结果,从而可以避免了图像畸变,环境因素影响等对图像检测结果的影响,能够提高检测的准确度。按照申请提出的视频质量检测方法,是直接根据识别的图像生成参数的识别结果来确定检测结果,不需要搜索图像帧,降低了复杂度,从而提高了检测效率。
本发明授权视频质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取拍摄的视频帧图像;其中,所述视频帧图像对待检测视频拍摄得到的;所述待检测视频是根据预设的图像生成算法生成的,所述视频帧图像为待检测视频的任意一帧;所述待检测视频是通过以下图像生成算法生成的:根据初始的时间信息、所述图像生成算法和预设的图像生成区的尺寸信息,生成初始的所述视频帧图像;针对所述时间信息,按照预设时间更新规则,确定多个目标时间;基于所述图像生成算法和每个所述目标时间,更新所述视频帧图像中每个像素位置上的颜色信息,获得每个所述目标时间对应的视频帧图像;将初始的所述视频帧图像,以及每个所述目标时间对应的视频帧图像,组成所述待检测视频;基于所述视频帧图像中图像生成参数信息的识别结果,确定所述视频帧图像对应的检测结果;根据全部所述拍摄的视频帧图像对应的所述检测结果,以及所述待检测视频的参数信息,确定所述待检测视频的质量参数;所述图像生成参数信息包括多个定位标识的位置信息和图像标识码;基于所述视频帧图像中图像生成参数信息的识别结果,确定所述视频帧图像对应的检测结果,包括:对所述图像生成参数信息进行识别;若识别结果不满足预设要求,则确定所述视频帧图像不满足图像质量要求;其中,所述预设要求为:同时识别到所述多个定位标识和所述图像标识码,且识别到所述多个定位标识的位置关系与预设位置关系一致,以及识别到所述图像标识码中的参数信息;若识别结果满足所述预设要求,则根据所述图像标识码的参数信息生成比对图像,并基于所述比对图像与所述视频帧图像的对比结果,确定所述检测结果;根据所述图像标识码生成比对图像,并基于所述比对图像与所述视频帧图像的对比结果,确定所述检测结果,包括:提取所述图像标识码的图像生成算法、生成所述视频帧图像时的时间信息、和图像生成区的尺寸信息;基于所述图像生成算法、所述时间信息和所述尺寸信息,生成所述比对图像;根据所述比对图像和所述视频帧图像之间的比对结果,确定所述检测结果;根据所述比对图像和所述视频帧图像之间的比对结果,确定所述检测结果,包括:确定所述比对图像和所述视频帧图像之间的相似度;若所述相似度大于或等于预设阈值,则确定所述视频帧图像满足所述图像质量要求;所述待检测视频的参数信息为视频时长信息以及帧率信息;所述质量参数包括丢帧率和图像质量达标率;根据全部所述拍摄的视频帧图像对应的所述检测结果以及所述待检测视频的参数信息,确定所述待检测视频的质量参数,包括:根据所述参数信息中的视频时长信息以及帧率信息,确定理论视频帧图像的数量;对满足所述图像质量要求的视频帧图像进行统计,获得第一数量,并对不满足所述图像质量要求的视频帧图像进行统计,获得第二数量;根据所述第一数量、所述第二数量和或所述理论视频帧图像的数量,确定所述质量参数;根据所述第一数量、所述第二数量和所述理论视频帧图像的数量,确定所述质量参数,包括:根据所述第一数量和所述第二数量计算实际检测的图像数量;根据所述实际检测的图像数量和所述理论视频帧图像的数量,计算所述待检测视频的丢帧频率;和或,根据所述第一数量和所述理论视频帧图像的数量,计算所述待检测视频的图像质量达标率。
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