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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114521904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210084485.1，技术领域涉及：A61B5/37；该发明授权一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统是由罗洁;陆奕伶设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统，该方法包括下述步骤：脑电信号预处理；计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数，表示各个通道信号间的同步连接程度，将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵；构建耦合神经元群模型，通过不同参数的兴奋性、慢速抑制性及快速抑制性中间神经元子集群相互连接组成神经元群模型；通过移除不同的神经元群模拟大脑不同区域坏死的结果，通过对比剩余神经元群输出的脑电信号及各通道的高频能量值变化，判断大脑不同区域坏死对高频脑电活动的影响程度，从而确定影响高频脑电活动最大的区域。本发明有助于探索大脑更立体、更深层的电生理信息，而且具有更高的时间分辨率。

本发明授权一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法，其特征在于，包括下述步骤：脑电信号预处理，包括：信号的片段截取、伪迹去除和调整数据的采样率；计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数，表示各个通道信号间的同步连接程度，将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵；构建耦合神经元群模型，包括线性模块和非线性模块，所述线性模块用于将传入的神经元子集群平均动作电位放电率转换为突触后平均膜电位，所述非线性模块用于将神经元子集群的平均膜电位变换为平均动作电位放电率，通过不同参数的兴奋性、慢速抑制性及快速抑制性中间神经元子集群相互连接组成神经元群模型；构建耦合神经元群模型时，将相邻的三个电极通道视作一个神经元群，模拟部分大脑部位坏死，具体步骤包括：若某个神经元群对应的三个电极通道中至少有两个电极通道划定在坏死区域内，则去除该神经元群，将神经元群之间的连接强度变为0；若某个神经元群对应的三个电极通道中最多有一个电极通道划定在坏死区域内，则保留该神经元群；所述耦合神经元群模型具体表示为： 其中，变量y1～y5、y11分别代表不同神经元子集群的突触电位，变量y6～y10、y12，分别为y1～y5、y11的导数，i、j表示第i、j个神经元群，k表示神经元群总数，pt为模型的外部输入，变量代表模型的输出，表示突触后电位，EXC代表兴奋性突触增益，Wij表示神经元群之间的连接强度，SDI表示慢抑制性突触增益，FSI表示快抑制性突触增益，a表示反馈兴奋回路时间常数，b表示慢反馈抑制回路时间常数，g表示快反馈抑制回路中的时间常数，ad表示连接相关时间常数，C1，C2均表示兴奋回路中突触平均数，C3，C4表示慢反馈抑制回路中突触平均数，C5，C6表示快反馈抑制回路中突触平均数，C7表示慢、快抑制性中间神经元间的突触平均数；通过移除不同的神经元群模拟大脑不同区域坏死的结果，通过对比剩余神经元群输出的脑电信号及各通道的高频能量值变化，判断大脑不同区域坏死对高频脑电活动的影响程度，从而确定影响高频脑电活动最大的区域。

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