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龙图腾网恭喜新励成教育科技股份有限公司申请的专利一种演讲者面部表情分析方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781523.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种演讲者面部表情分析方法、系统、设备及存储介质是由李翔;赵璧;刘慧;张龙;方泽军设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种演讲者面部表情分析方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种演讲者面部表情分析方法、系统、设备及存储介质，用于有效地提高演讲者的面部表情识别准确度，该方法包括：采集演讲者演讲时的人脸图像、音频数据和生理数据，并对人脸图像进行清洗和预处理，获得处理后的人脸图像；采用人脸检测模型对处理后的人脸图像进行人脸检测和定位，提取出演讲者的面部特征图像，并对面部特征图像进行数据扩充处理，获得面部特征图像数据集；分别对面部特征图像数据集、音频数据和生理数据进行特征提取后再进行优化处理，获得并将多个第一面部特征向量、第一音频特征向量和第一生理特征向量输入到构建的多模态信息融合表情识别模型进行识别分析，获得演讲者演讲时的面部表情识别结果。

本发明授权一种演讲者面部表情分析方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种演讲者面部表情分析方法，其特征在于，包括：采集演讲者演讲时的人脸图像、音频数据和生理数据，并对所述人脸图像进行清洗和预处理，获得处理后的人脸图像；采用人脸检测模型对所述处理后的人脸图像进行人脸检测和定位，提取出所述演讲者的面部特征图像，并对所述面部特征图像进行数据扩充处理，获得面部特征图像数据集；分别对所述面部特征图像数据集、所述音频数据和所述生理数据进行特征提取后再进行优化处理，获得多个第一面部特征向量、第一音频特征向量和第一生理特征向量；构建多模态信息融合表情识别模型，所述多模态信息融合表情识别模型包括输入模块、多模态信息融合模块和面部表情识别模块；将所述多个第一面部特征向量、所述第一音频特征向量和所述第一生理特征向量输入到所述输入模块，通过多层感知机制分别对所述第一音频特征向量和所述第一生理特征向量进行分类或回归，获得所述第一音频特征向量和所述第一生理特征向量各自对应的情感标签；基于所述第一音频特征向量和所述第一生理特征向量各自对应的情感标签，通过所述多模态信息融合模块将所述多个第一面部特征向量、所述第一音频特征向量和所述第一生理特征向量融合为情感分析特征；通过所述面部表情识别模块对所述情感分析特征进行识别分析，获得所述演讲者演讲时的面部表情识别结果。

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