买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国科大杭州高等研究院申请的专利一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755376.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针是由王宁;周宁;吴达坤;王建伟;顾奕彤;于飞;于春雷;胡丽丽设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针在说明书摘要公布了：本发明的一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针，包括步骤S1，以光栅结构中高度H、周期Λ，光栅宽度w，光栅材料折射率n_g，入射角θ作为变量，以光栅耦合效率η和目标值η_ideal的均方误差为适应度函数，通过各光栅结构参数的不同组合，改变目标衍射级a_+1数值和光探针耦合效率η，通过步骤S1‑S8输出优化后的光栅结构。本发明的一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针，其根据目标波长、入射角度、波导结构等多种因素与需求，设定与衍射级工作效率相关的适应度函数，迭代提高衍射级数值，从而提高特定衍射级衍射效率，进行耦合效率优化，实现光束广角的高效耦进出光波导。

本发明授权一种面向广角耦合结构的遗传算法、应用及微结构光探针在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的广角耦合结构的设计方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤S1，设定光栅结构耦合效率设定值η_ideal，以及遗传算法循环迭代次数，将光栅结构参数输入电磁场仿真软件，以光栅结构参数作为变量，变量包括周期Λ、光栅宽度w、光栅材料折射率n_g、入射角θ、光栅结构横截面的各个参数；步骤S2，使用电磁场仿真软件，获得光栅结构的a_+1和光探针的耦合效率η，以光栅耦合效率η和目标值η_ideal的均方误差为适应度函数，并计算适应度函数F＝MSEη,η_ideal；步骤S3，判断当前光栅结构耦合效率η是否达到设定值η_ideal，如果达到，则直接输出当前最佳光栅结构，如果未达到，则进入步骤S4；步骤S4，进行筛选操作，从先前光栅结构中，以50％概率选择高耦合效率η的光栅结构组成新的光栅结构种群，用于繁殖得到下一代光栅结构种群，当光栅耦合效率η值高于前一代耦合效率平均值η＇时，判定其为高耦合效率光栅结构；步骤S5，将步骤S4中的高耦合效率光栅结构进行交叉操作，形成高耦合效率光栅结构种群，从该种群中随机选择两种或多种光栅结构参数，通过参数变量的交换组合，把当前光栅的高耦合效率η特征遗传给下一代，用于产生新的优秀光栅结构组合，其中，新的优秀光栅结构组合中的各优秀光栅结构的耦合效率η高于高耦合效率光栅结构的平均值η2＇；步骤S6，进行变异操作，选用步骤S4中的高耦合效率光栅结构，对若干个光栅结构参数进行随机变化，以产生其他光栅结构；步骤S7，将步骤S4中选择的各高耦合效率光栅结构、步骤S5中得到的各优秀光栅结构、以及步骤S6中产生的其他光栅结构，通过步骤S2，分别获得各光栅结构的a_+1和光探针的耦合效率η，计算适应度函数F＝MSEη,η_ideal；步骤S8，当步骤S7中各光栅结构计算得到的适应度函数F＝MSEη,η_ideal值为0时，判定该光栅为最优光栅，输出该最优光栅结构，并终止遗传算法；当步骤S7中各光栅结构计算得到的适应度函数F＝MSEη,η_ideal值都不为0时，重新进入步骤S4，进行步骤S5、S6、S7运算，直至光栅结构计算得到的适应度函数F＝MSEη,η_ideal值为0，或者达到了预定的遗传算法循环迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。