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龙图腾网恭喜湖南盛鼎科技发展有限责任公司申请的专利基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310737360.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备是由王怀採;何青;李修庆设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备，包括如下步骤：获取相机拍摄的电子粉涂敷照片，对电子粉涂敷不均匀样本数据集数据进行增强和扩充；建立基于YOLOV5网络的检测算法模型，使用STDC模块改进网络；使用K‑means++算法随机选择初始聚类中心作为自适应锚框；对检测算法模型进行训练和测试，使用SDG优化算法完成权值更新，本发明的技术方案中，在目标检测算法YOLOV5上进行改进，使用STDC模块改进特征提取网络；保留两个适应数据集的尺寸的特征图；使用Kmeans++聚类获取较优初始聚类中心，将图像算法应用于检测电子粉涂敷均匀能够大幅降低成本，节省人力、物力和财力。

本发明授权基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取相机拍摄涂敷现场的电极表面，获取电子粉涂敷照片，使用Labelimg软件进行标注，将数据填充缩放至统一尺寸，作为样本数据集，并对电子粉涂敷不均匀样本数据集数据进行增强和扩充；建立基于YOLOV5网络的检测算法模型，所述的算法模型包括BackBone部分、Neck部分和Prediction部分；所述BackBone部分包括串联的Focus模块、第一CBL模块、第一阶段模块、第二阶段模块和第三阶段模块；所述第一阶段模块、所述第二阶段模块和所述第三阶段模块均包括进行下采样的下采样STDC模块和重复使用进行特征提取的特征提取STDC模块；所述特征提取STDC模块包括以及依次串联的第一单元、第二单元、第三单元、第四单元和第一Fusion模块；所述第一Fusion模块将所述第一单元、所述第二单元、所述第三单元和所述第四单元的输出进行输出特征映射通过拼接操作进行连接融合并作为最终所述特征提取STDC模块的输出；所述下采样STDC模块包括平均池化层模块，以及依次串联的第五单元、第六单元、第七单元、第八单元和第二Fusion模块；所述平均池化层模块用于对第一单元的输出进行步长为2，卷积核为3×3的平均池化操作；所述第二Fusion模块将所述平均池化层模块、所述第六单元、所述第七单元和所述第八单元的输出进行输出特征映射通过拼接操作进行连接融合并作为所述下采样STDC模块的输出；所述Neck部分用于对第一阶段模块、第二阶段模块和第三阶段模块的输出的特征图进行FPN和PAN操作，分别输出两个不同维的张量进行预测；使用K-means++算法随机选择初始聚类中心作为YOLOV5算法中的自适应锚框；将所述样本数据集划分为训练集、验证集和测试集，基于所述训练集和所述验证集，对所述检测算法模型进行训练和测试，使用SDG优化算法完成权值更新，获得检测算法模型以对新拍摄的涂敷现场的电极表面照片进行识别。

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