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龙图腾网恭喜之江实验室;浙江大学申请的专利医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310852571.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质是由陈可;王立强;黄碧娟;周长江;杨青设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该医学图像筛选方法包括：获取多个医学图像；基于每一医学图像中预设位置的像素值，确定每一医学图像的图像质量参数；确定每一医学图像中的目标对象的面积参数；基于多个医学图像的图像质量参数以及多个医学图像中目标对象的面积参数，从多个医学图像中筛选出目标医学图像。通过本申请，解决了医学图像清晰度低的问题，提高了医学图像的清晰度。

本发明授权医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像筛选方法，其特征在于，包括：获取多个医学图像；基于每一所述医学图像中预设位置的像素值，确定每一所述医学图像的图像质量参数；确定每一所述医学图像中的目标对象的面积参数；基于多个所述医学图像的图像质量参数以及多个所述医学图像中目标对象的面积参数，从多个所述医学图像中筛选出目标医学图像；多个所述医学图像的数量为m，m为大于或等于1的正整数，所述基于多个所述医学图像的图像质量参数以及多个所述医学图像中目标对象的面积参数，从多个所述医学图像中筛选出目标医学图像，包括：基于预设面积范围以及每一所述医学图像中目标对象的面积参数，从多个所述医学图像中筛选出n个对象显著图像，所述对象显著图像中目标对象的面积参数在所述预设面积范围内，n为大于或等于1且小于或等于m的正整数；基于n个所述对象显著图像的图像质量参数，从n个所述对象显著图像中筛选出s个清晰图像，s为大于或等于1且小于或等于n的正整数；基于s个所述清晰图像的亮度值，确定出所述目标医学图像；所述基于s个所述清晰图像的亮度值，确定出所述目标医学图像，包括：将待处理清晰图像划分为多个清晰子图像，所述待处理清晰图像为s个所述清晰图像中的任一图像；基于每一清晰子图像中所有像素点在R、G、B三通道上的像素值，以及所述待处理清晰图像分别在R、G、B三通道上的亮度评估权重，确定每一清晰子图像的亮度值以及所述待处理清晰图像的亮度值；基于每一清晰子图像的亮度值以及所述待处理清晰图像的亮度值，确定所述待处理清晰图像的亮度分布值；基于s个所述清晰图像的亮度分布值，从s个所述清晰图像中确定出所述目标医学图像。

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