恭喜益企商旅(山东)科技服务有限公司吴頔获国家专利权
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龙图腾网恭喜益企商旅(山东)科技服务有限公司申请的专利基于客户需求的差旅决策管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116596284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310877969.6,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于客户需求的差旅决策管理方法及系统是由吴頔;吴在飞设计研发完成,并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于客户需求的差旅决策管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于客户需求的差旅决策管理方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取差旅预算信息和多个差旅人员的多个差旅人员信息集合,构建差旅人员信息矩阵。对差旅人员信息矩阵进行标准化处理,获得标准化人员信息矩阵。基于前三列标准值,计算获得多个人员信用参数,基于第四列标准值,计算获得多个人员差旅核算参数。构建差旅决策管理通道,获得多个差旅信用预算分配结果。计算获得多个人员报销管理参数,获得多个差旅记录误差要求。根据多个差旅信用预算分配结果,多个差旅记录误差要求,对多个差旅人员管理。解决了现有技术中差旅管理依然存在差旅成本过高且核算效率较低的技术问题。
本发明授权基于客户需求的差旅决策管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于客户需求的差旅决策管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待进行差旅决策管理的目标客户提供的差旅预算信息和多个差旅人员的多个差旅人员信息集合,每个差旅人员信息集合包括职位信息、历史差旅误报次数、历史差旅误报金额和历史差旅核算效率;基于所述多个差旅人员信息集合,构建差旅人员信息矩阵,所述差旅人员信息矩阵内的列属性包括职位信息、历史差旅误报次数、历史差旅误报金额和历史差旅核算效率,行属性包括多个差旅人员;对所述差旅人员信息矩阵进行标准化处理,获得标准化人员信息矩阵;基于所述标准化人员信息矩阵内的前三列标准值,计算获得多个人员信用参数,基于所述标准化人员信息矩阵内的第四列标准值,计算获得多个人员差旅核算参数;构建差旅决策管理通道,所述差旅决策管理通道内包括预算管理分支和核算管理分支,将所述多个人员信用参数输入所述预算管理分支内,获得多个差旅信用预算分配结果;根据所述多个人员信用参数和多个人员差旅核算参数,计算获得多个人员报销管理参数,将所述多个人员报销管理参数输入所述核算管理分支内,获得多个差旅记录误差要求;根据所述多个差旅信用预算分配结果,将所述差旅预算信息对所述多个差旅人员进行分配管理,根据所述多个差旅记录误差要求,对所述多个差旅人员进行差旅记录管理;其中,获取待进行差旅决策管理的目标客户提供的差旅预算信息和多个差旅人员的多个差旅人员信息集合,包括:获取所述目标客户提供的所述差旅预算信息、以及进行差旅的多个差旅人员的职位信息;根据所述目标客户的历史差旅数据,对所述多个差旅人员在预设历史时间范围内的差旅误报次数、差旅误报金额、差旅核算金额以及差旅核算时间进行采集,并计算获得多个历史差旅核算效率;结合所述多个差旅人员的职位信息、多个历史差旅误报次数、多个历史差旅误报金额和多个历史差旅核算效率,获得所述多个差旅人员信息集合;基于所述多个差旅人员信息集合,构建差旅人员信息矩阵,包括:基于所述多个差旅人员,构建多个行属性,基于所述职位信息、历史差旅误报次数、历史差旅误报金额和历史差旅核算效率,构建四个列属性;根据所述多个行属性和四个列属性,构建所述差旅人员信息矩阵,如下式: ;其中,为第一个差旅人员的职位信息,为第M个差旅人员的职位信息,为第一个差旅人员的历史差旅核算效率,为第M个差旅人员的历史差旅核算效率,M为多个差旅人员的数量;对所述差旅人员信息矩阵进行标准化处理,获得标准化人员信息矩阵,包括:对所述差旅人员信息矩阵内的每个标准值进行标准化处理,如下式: ;其中,为标准化处理后的标准化标准值,和为权重,、为多个历史差旅核算效率中的最小值和最大值,为第i行的历史差旅核算效率;基于标准化处理的结果,获得所述标准化人员信息矩阵,如下式: ;基于所述标准化人员信息矩阵内的前三列标准值,计算获得多个人员信用参数,基于所述标准化人员信息矩阵内的第四列标准值,计算获得多个人员差旅核算参数,包括:对第二列和第三列的标准值进行极大转化处理,如下式: ;其中,为第二列标准值中的最大值,为第M个差旅人员的历史差旅误报次数的标准值;基于极大转化处理后的标准化人员信息矩阵内的前三列标准值,计算获得多个人员信用参数,如下式: ; ; ;其中,为第i行标准值与前三列标准值内三个最大值的距离,为第i行标准值与前三列标准值内三个最小值的距离,为第j列、第i行的标准值,为职位信息、历史差旅误报次数、历史差旅误报金额3种数据的标准值中第j种标准值的权重,为第j列标准值中的最大值,为第j列标准值中的最小值,为第i个差旅人员的人员信用参数;基于所述标准化人员信息矩阵内的第四列标准值,计算获得多个人员差旅核算参数,如下式: ;其中,为第i个差旅人员的人员差旅核算参数,为第四列标准值中的第i个标准值;构建差旅决策管理通道,包括:对历史时间内的差旅管理数据进行检索处理,获取多个样本人员信用参数集合、样本差旅预算集合和多个样本差旅信用预算分配结果集合;采用所述多个样本人员信用参数集合、样本差旅预算集合和多个样本差旅信用预算分配结果集合,基于机器学习,构建所述预算管理分支;对历史时间内的差旅管理数据进行检索处理,获取样本人员报销管理参数集合和样本差旅记录误差要求集合;构建所述样本人员报销管理参数集合和样本差旅记录误差要求,集合的映射关系,获得所述核算管理分支。
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