恭喜北京全景智联科技有限公司;全景智联(武汉)科技有限公司;全景智联(天津)科技有限公司梅雨获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京全景智联科技有限公司;全景智联(武汉)科技有限公司;全景智联(天津)科技有限公司申请的专利基于矢量索引的人物画像信息管理方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116662598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310933367.8,技术领域涉及:G06F16/583;该发明授权基于矢量索引的人物画像信息管理方法及电子设备是由梅雨;杨广学;孙禄明;李柏;蒋铭设计研发完成,并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于矢量索引的人物画像信息管理方法及电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于矢量索引的人物画像信息管理方法和电子设备。该方法可以包括:采集人脸数据和轨迹数据,生成人脸特征序列和轨迹特征序列;构建第一模型,将人脸特征序列和轨迹特征序列输入第一模型;将第一模型在第t个时间步的输出与第一输出特征矩阵的第t个行向量来源的人脸数据和或轨迹数据建立映射关系,循环神经单元在第t个时间步的输出的向量作为映射的人脸数据和或轨迹数据的索引矢量;将索引矢量与码矢进行匹配,建立矢量化索引。本发明能够通过索引满足对于关联目标信息获取和同行为模式对象的信息获取的业务需求。
本发明授权基于矢量索引的人物画像信息管理方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于矢量索引的人物画像信息管理方法,其特征在于,包括:步骤S101,采集人脸数据和轨迹数据,基于一个时间点采集的人脸数据生成一个人脸特征,基于一个时间点采集的轨迹数据生成一个轨迹特征;将人脸特征和轨迹特征分别按照采集时间的顺序排序生成人脸特征序列和轨迹特征序列;步骤S102,构建第一模型,第一模型包括第一模块、第二模块、第一中间模块、第二中间模块、第三模块和第四模块,所述第一模块包括多个卷积层,所述第二模块包括一个以上的卷积层,基于轨迹特征序列生成轨迹特征矩阵,轨迹特征矩阵的第q行第e列的元素表示第q个轨迹特征的第e个向量分量,其中q>1且e>1;将轨迹特征矩阵输入第一模块并且第一模块输出第一输出特征矩阵;将人脸特征序列输入第二模块并且第二模块输出第二输出特征;第一输出特征矩阵输入第一中间模块并且第一中间模块基于第一输出特征矩阵生成第一输出序列,第一输出序列中的一个序列单元表示第一输出特征矩阵中的一个行向量;第一输出序列的序列单元与第二输出特征合成生成第二输出序列,第二输出序列输入第二中间模块,第二中间模块为第二输出序列的序列单元生成位置向量,将位置向量与第二输出序列中对应的序列单元合成生成第三输出序列的序列单元;第三输出序列输入第三模块,第三模块包括两个以上的隐藏层,第三模块的最后一个隐藏层的输出特征矩阵作为第二输出特征矩阵输入到第四模块;第四模块包括循环神经单元和全连接层,循环神经单元在每个时间步输入第二输出特征矩阵的一个行向量,输入的顺序是按照第二输出特征矩阵的行向量的序号顺序输入的;步骤S103,将循环神经单元在第t个时间步的输出与第二输出特征矩阵的第t个行向量来源的人脸数据和或轨迹数据建立映射关系,循环神经单元在第t个时间步的输出的向量作为映射的人脸数据和或轨迹数据的索引矢量,其中t>1;以及步骤S104,将索引矢量与码矢进行匹配,建立矢量化索引。
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