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龙图腾网恭喜深圳市海谱纳米光学科技有限公司申请的专利一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113632143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080022459.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置是由郁幸超;任哲;郭斌;黄锦标设计研发完成，并于2020-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置，通过对高光谱图像进行处理得到第一极大值光谱，将第一极大值光谱与光源光谱字典中的光源光谱基底向量集合进行匹配，并做线性分解得到字典集合，获取各个波段的最大值，并进行迭代逼近。因此可以从单张高光谱图像中采用相对简洁的计算过程，快速地还原拍摄环境光源光谱，并且针对单色或极少色彩的图像场景还原效果依旧良好，甚至接近真实光源光谱。当获得了光源光谱后，可以进一步利用此信息进行不同种类的应用，在无需事先获得光源光谱信息或通过额外设备和部件测量光源的情况下，降低了数据采集时间，提高分析效率，大大解放高光谱成像的可应用场景，增大应用灵活性和可能性。

本发明授权一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取高光谱图像，记为Ix,y,ω，其中，x、y、ω分别表示所述高光谱图像的宽、高和波长，并对所述高光谱图像Ix,y,ω进行高斯卷积处理，得到高斯模糊后的图像Bx,y,ω：Bx,y,ω＝Ix,y,ω*gx,y，其中gx,y为高斯卷积核矩阵；S2：将所述高光谱图像Ix,y,ω与所述高斯模糊后的图像Bx,y,ω相减，得到增强后的图像Ex,y,ω：Ex,y,ω＝Ix,y,ω-Bx,y,ω；S3：获取所述增强后的图像Ex,y,ω中各个波段的最大值，得到视觉增强后的第一极大值光谱Rω:Rω＝maxx,yEx,y,ω，其中maxx,yEx,y,ω表示对Ex,y,ω在x和y维度内寻找最大值；S4：将所述第一极大值光谱Rω与预存的光源光谱字典中的光源光谱基底向量集合Dn,m,ω进行搜索匹配，具体地，通过线性回归方法获得所述光源光谱基底向量集合Dn,m,ω中与第一极大值光谱Rω相关性最高的若干个相关的光谱基底向量，并将所述光源光谱字典中与m’为同一组号的所有其他基底向量合并加入新的光源光谱基底向量集合D’k’,m’,ω，得到潜在光源光谱向量集合Pk,ω，其中，n为所述光源光谱基底向量集合Dn,m,ω中每个基底向量在光源光谱字典中的向量序号，m为所述光源光谱基底向量集合Dn,m,ω中每个基底向量在光源光谱字典中由相关联的基底向量所组成的关联向量组的组号，所述相关联的基底向量为同一个光源分离出的波形向量，k为所述匹配合并后的潜在光源光谱向量集合Pk,ω中每个基底向量在所述光源光谱字典中的向量序号，k’为所述新的光源光谱基底向量集合D’k’,m’,ω在所述光源光谱字典中的向量序号，m’为所述新的光源光谱基底向量集合D’k’,m’,ω在所述光源光谱字典中的相关联向量组的组号；S5：将所述第一极大值光谱Rω投影至所述潜在光源光谱向量集合Pk,ω得到每个基底向量的强度向量bk，并根据以下公式得到初始预测光源光谱L0ω：L0ω＝Pk,ω*bk，取L0ω和Rω两者在各个波段的最大值得到第二极大值光谱R’ω；S6：将所述第二极大值光谱R’ω替代所述第一极大值光谱Rω，重复步骤S5，直至所述第二极大值光谱R’ω的色温变化值小于预定的阈值；以及S7：归一化最新得到初始预测光源光谱L0ω，获得还原重建的光源光谱Lω。

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