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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种观赏海棠花色的苗期预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110020410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910353044.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种观赏海棠花色的苗期预测方法是由周婷;江皓;范俊俊;张龙;饶辉;孙艳艳;张往祥;汪贵斌;曹福亮设计研发完成，并于2019-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种观赏海棠花色的苗期预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种观赏海棠花色的苗期预测方法，涉及植物育种领域。该观赏海棠花色的苗期预测方法包括：建立观赏海棠的花色与叶色的色彩关系模型；通过色彩关系模型于苗期预测观赏海棠的花色。该方法通过建立的花色与叶色色彩关系模型，可有效发掘花色与叶色的显著相关关系，实现观赏海棠苗期花色的预测，从而可显著缩短了其花色育种的进程，提高育种效率。

本发明授权一种观赏海棠花色的苗期预测方法在权利要求书中公布了：1.一种观赏海棠花色的苗期预测方法，其特征在于，其包括：建立观赏海棠的花色与叶色的色彩关系模型；具体包括：构建四元数据矩阵，表达海棠花色WiXiYiZi；其中，不同维度花色类型评价方法为：Wi的含义为当小蕾期的花色分别为紫红色、粉色和白色时，分别赋值为Wi＝2，1，0；Xi的含义为当大蕾期的花色分别为紫红色、粉色和白色时，分别赋值为Xi＝2，1，0；Yi的含义为当盛花期的花色分别为紫红色、粉色和白色时，分别赋值为Yi＝2，1，0；Zi的含义为当末花期的花色分别为紫红色、粉色和白色时，分别赋值为Zi＝2，1，0；根据四元变量重要性的大小，赋予四元数据不同的位权，其中，W＜X＜Y＜Z，且位权赋值的方法表示为：WiXiYiZi＝Wi×21-1+Xi×22-1+Yi×23-1+Zi×24-1，分值的大小用于反映不同花期花色的稳定性强弱；构建三元数据矩阵，表达海棠叶色X'iY'iZ'i；其中，不同维度叶色类型评价方法为：X'i的含义为当上位叶的叶色分别为紫红色、红棕色和绿色时，分别赋值为X'i＝2，1，0；Y'i的含义为当中位叶的叶色分别为紫红色、红棕色和绿色时，分别赋值为Y'i＝2，1，0；Z'i的含义为当下位叶的叶色分别为紫红色、红棕色和绿色时，分别赋值为Z'i＝2，1，0；根据三元变量重要性的大小，赋予三元数据不同的位权，其中，X'＜Y'＜Z'；位权赋值方法表示为：X'iY'iZ'i＝X'i×21-1+Y'i×22-1+Z'i×23-1，分值的大小用于反映海棠上位叶、中位叶以及下位叶叶色的差异性；基于已构建的所述观赏海棠的花色的所述四元数据矩阵，将花色分为从A→O，共15种花色类型，分别为表示为A0000、B1000、C1100、D1110、E1111、F2000、G2000、H2100、I2111、J2200、K2210、L2211、M2220、N2221以及O2222,结合赋值方法计算不同花色类型的得分；基于已构建的所述观赏海棠的叶色的所述三元数据矩阵，将叶色分为从A→J，共10种叶色类型，分别为：A000、B100、C110、D111、E200、F210、G211、H220、I221、J222,结合赋值方法计算不同叶色类型得分；结合调查获取的花与叶的色彩数据，对52个海棠种质的花叶类型进行统计，共分为24个花叶色彩类型，即AA、BB、CA、FA、GA、HA、IA、IB、II、JA、KF、LI、LJ、NE、NF、NH、NI、NJ、OE、OF、OG、OH、OI、OJ，并对各花叶类型的种质代号、数量、占比进行统计；通过对24个花叶色彩类型的赋值打分结果进行相关性分析；通过所述色彩关系模型于苗期实现对所述观赏海棠花色的预测。

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