买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利社交数据推荐方法、装置、分布式计算集群及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112507244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910879958.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权社交数据推荐方法、装置、分布式计算集群及存储介质是由孙仕杰;于东海;高品;李永安;魏万敬;李本利;涂小刚设计研发完成，并于2019-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本社交数据推荐方法、装置、分布式计算集群及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种社交数据推荐方法、装置、分布式计算集群及存储介质，该方法根据配置文件以及进程参数，执行metapath2vec随机游走进程，得到随机游走序列；其中该进程利用Alias‑Table采样各个跳点，在得到跳点时利用walker对象保存当前跳点的顶点信息，将walker对象在同一路径下保存的顶点信息形成随机游走序列；利用随机游走序列计算目标社交用户与其他社交用户之间的相似度；根据相似度确定推荐的社交数据；该方法利用Alias‑Table在保证顶点采样可靠性的情况下降低随机采样的复杂度，利用walker对象降低网络传输数据量，在保证获取的社交数据的可靠性的情况下，提升社交数据的获取效率。

本发明授权社交数据推荐方法、装置、分布式计算集群及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种社交数据推荐方法，其特征在于，应用于分布式计算集群，包括：获取推荐任务的配置文件以及进程参数；利用所述配置文件以及所述进程参数，执行metapath2vec随机游走进程，得到随机游走序列；所述metapath2vec随机游走进程利用Alias-Table采样各个跳点，在得到跳点时利用walker对象保存当前跳点对应的顶点信息，将所述walker对象在同一路径下保存的顶点信息形成所述随机游走序列；利用所述随机游走序列计算目标社交用户与其他社交用户之间的相似度；根据所述相似度确定推荐给所述目标社交用户的社交数据；所述利用所述配置文件以及所述进程参数，执行metapath2vec随机游走进程，得到随机游走序列，包括：根据与所述配置文件对应的每个顶点的类型信息筛选起始跳点；所述起始跳点为符合所述进程参数中起始顶点类型的顶点；为所述起始跳点初始化walker对象；所述walker对象包含跳点ID以及路径ID；根据所述进程参数中的路径信息，从对应的Alias-Table中采样当前跳点，将所述当前跳点的ID替换所述walker对象中的跳点ID；判断总跳数是否达到预定阈值；若所述总跳数达到所述预定阈值时，根据所述路径ID下的各个跳点ID得到随机游走序列；若所述总跳数未达到所述预定阈值时，则继续执行所述根据所述进程参数中的路径信息，从对应的Alias-Table中采样当前跳点，将所述当前跳点的ID替换所述walker对象中的跳点ID的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。