TCL华星光电技术有限公司陈云娜获国家专利权
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龙图腾网获悉TCL华星光电技术有限公司申请的专利图像自适应降噪方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111161177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911352759.5，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权图像自适应降噪方法和装置是由陈云娜设计研发完成，并于2019-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像自适应降噪方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像自适应降噪方法和装置。方法包括：将原始图像均分成多个子块；对每个子块进行空间转换；进行显著性分析获取显著特性图；通过显著标准值对显著特性图按照显著特性区域及非显著特性区域进行显著阈值分割；对显著特性区域进行自适应滤波并与非显著特性区域的原图像融合；最后将融合后的图像进行空间反转换，并输出最终图像。本申请采用对图像分块的方式，基于图像的显著特性，减少非显著特性区域的降噪，节省算法运行时间和硬件资源。
本发明授权图像自适应降噪方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像自适应降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1将含噪声的原始RGB图像分成多个子块；2对所有所述子块进行从RGB空间转换到YCbCr空间的图像空间转换；3对转换后的每一所述子块进行显著性分析，分别获取显著特性图；4通过一显著标准值对所有所述显著特性图进行显著阈值分割，获取显著特性区域及非显著特性区域；5对所述显著特性区域的各子块的像素值进行局部熵计算，得到细节映射图；对所有所述显著特性区域的子块的Y通道进行双边滤波，并基于所述细节映射图对所述显著特性区域的各子块中少细节区域的Y通道的通道滤波结果进行自适应降噪，输出第一降噪图像；基于所述细节映射图对所述显著特性区域的各子块中多细节区域的Y通道的通道值进行自适应降噪，输出第二降噪图像；融合所述第一降噪图像与所述第二降噪图像，获得并输出第一图像，所述非显著特性区域的各子块以原像素值输出第二图像，并将所有所述第一图像与所述第二图像进行融合，获得融合图像；6对所述融合图像进行从YCbCr空间转换到RGB空间的图像空间反转换，并输出最终图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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