同济大学王瀚漓获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111198966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911332422.8，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法是由王瀚漓;孙晓阳设计研发完成，并于2019-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法，该方法以多智能体边界感知网络为基本框架，分别对起点和终点进行多个方向和尺度的迭代，调整时间边界，获得目标片段，所述多智能体边界感知网络包括观察网络、起点智能体、终点智能体和受限监督网络。与现有技术相比，本发明在实现高精度检索的条件下仍然保持参数量不会大幅增大，并且可以凭借边界感知能力更能满足现实生活中具有众多复杂场景的视频片段检索需求。
本发明授权基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法，其特征在于，该方法以多智能体边界感知网络为基本框架，分别对起点和终点进行多个方向和尺度的迭代，调整时间边界，获得目标片段，所述多智能体边界感知网络包括观察网络、起点智能体、终点智能体和受限监督网络；该方法包括以下步骤：S1：对环境中的视频和对应的自然语言描述进行编码，归一化当前片段的时间位置；S2：在观察网络中构建当前片段的全局状态向量；S3：在受限监督网络中限制全局状态向量；S4：起点智能体和终点智能体根据步骤S3获得的全局状态向量分别给出下一步边界调整策略；S5：根据步骤S4获得的边界调整策略更新环境中的片段的时间位置，重复S1-5直到遇到停止动作或到达最大迭代次数，获得目标片段。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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