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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利资讯推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111400456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010199799.7，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权资讯推荐方法及装置是由韩翠云;陈玉光;黄佳艳;李法远;刘远圳;潘禄设计研发完成，并于2020-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本资讯推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种资讯推荐方法及装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：服务器预先利用样本资讯训练分类模型，利用分类模型挖掘事件数据库中事件之间的从属关系得到事件图谱并保存，该事件图谱中的节点为事件，事件之间具有边，则表示该两个事件为从属关系。每次接收到用户通过终端设备发送的推荐请求后，根据用户的历史浏览记录等确定出用户感兴趣的第一事件，基于该第一事件和事件图谱，确定出与第一事件为从属事件的第二事件，并向终端设备发送包含该第二事件的目标资讯。采用该种方案，通过利用事件的特征训练出的分类模型确定两个事件是否为从属事件，实现挖掘事件之间的从属关系的目的，进而实现精准推荐。

本发明授权资讯推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种资讯推荐方法，其特征在于，包括：接收来自终端设备的推荐请求，所述推荐请求用于请求向用户推荐资讯；利用所述用户感兴趣的第一事件和事件图谱确定第二事件，所述第一事件和所述第二事件具有从属关系，所述事件图谱是预先利用分类模型挖掘事件数据库中不同事件之间的从属关系得到的，所述从属关系包括两个或两个以上的事件具有相同的主题，该些事件之间不存在连接词，所述分类模型为服务器预先利用样本事件集包含的事件的特征训练得到的，所述特征包括下述特征中的至少一个：语义特征、隐式特征、显式特征，其中，所述语义特征用于指示利用事件包含的关键词学习到的特征，所述语义特征通过语义向量表示，每个所述事件的语义向量为根据每个所述事件中的各关键词在所述样本事件集中出现的次数确定的，所述隐式特征和显式特征用于指示利用事件包含的实体学习到的特征；向所述终端设备发送目标资讯，所述目标资讯为包含所述第二事件的资讯；所述事件图谱包含至少一个父事件，所述至少一个父事件下属的各子事件互为从属关系，所述利用所述用户感兴趣的第一事件和事件图谱确定出第二事件之前，还包括：从所述事件数据库中获取第三事件，所述第三事件是所述事件数据库中的最新事件；利用所述分类模型确定所述至少一个父事件中是否存在目标父事件，所述目标父事件下属的子事件与所述第三事件为从属事件；若所述至少一个父事件中存在所述目标父事件，则将所述第三事件添加至所述目标父事件的子事件中；若所述至少一个父事件中不存在所述目标父事件，则利用所述分类模型判断所述事件数据库中是否存在第四事件，所述第四事件与所述第三事件互为从属事件；若所述事件数据库中存在所述第四事件，则根据所述第三事件和所述第四事件生成所述目标父事件；将所述目标父事件、所述第三事件和所述第四事件添加至所述事件图谱。

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