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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于搜索模型结构的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111667056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010503202.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于搜索模型结构的方法和装置是由希滕;张刚;温圣召设计研发完成，并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于搜索模型结构的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了用于搜索模型结构的方法和装置，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：获取待替换模型结构在至少一个预设召回率下的分类阈值；确定模型结构的搜索空间，初始化模型结构生成器，并迭代以下步骤：利用模型结构生成器在搜索空间中搜索出候选模型结构，训练候选模型结构并获取训练后的候选模型结构在各预设召回率下的分类阈值；根据训练后的候选模型结构与待替换模型结构在同一预设召回率下的分类阈值之间的差异生成反馈信息，并在执行下一次迭代前基于该反馈信息更新模型结构生成器；当模型结构生成器达到预设的收敛条件时停止迭代，将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构。采用本方法可以提高搜索模型结构的准确性。

本发明授权用于搜索模型结构的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于搜索模型结构的方法，其中，所述模型结构用于执行分类任务，包括：获取待替换模型结构在至少一个预设召回率下的分类阈值，其中所述分类阈值包括：所述待替换模型结构将待分类数据的特征映射至对应的类别所采用的门限值，所述待分类数据包括图像数据、语音数据和文本数据，所述对应的类别包括图像类别、语音类别和文本类别；确定模型结构的搜索空间，初始化模型结构生成器，并通过多轮迭代操作搜索出目标模型结构；所述迭代操作包括：利用所述模型结构生成器在所述搜索空间中搜索出候选模型结构，对所述候选模型结构进行训练并获取训练后的所述候选模型结构在各所述预设召回率下的分类阈值；根据训练后的所述候选模型结构与所述待替换模型结构在同一预设召回率下的分类阈值之间的差异生成反馈信息，所述模型结构生成器在执行下一次迭代操作前基于所述反馈信息更新；响应于确定所述模型结构生成器达到预设的收敛条件，将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构；所述方法还包括：将所述待替换模型结构替换为所述目标模型结构；利用所述目标模型结构对所述待分类数据进行分类。

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