广东小天才科技有限公司熊勋获国家专利权
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龙图腾网获悉广东小天才科技有限公司申请的专利一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111652145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010496715.6，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质是由熊勋;邓小兵;张春雨设计研发完成，并于2020-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及智能设备技术领域，公开了一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标图片，将目标图片输入预先训练的公式识别模型，确定初始公式框坐标；利用初始公式框坐标，在目标图片中分割得到初始公式框坐标内的图像，记为初始公式图像；将初始公式图像输入预先训练的目标分类识别模型，确定最终的公式图像。实施本发明实施例，通过结合深度学习的目标检测与分类算法，得到检测页面中公式的位置框，不仅解决了传统算法对于具有空间结构、复杂光照的公式鲁棒性较差的问题，而且公式被误检为英文的问题也得到了改善，提高了公式检测的准确率和召回率，为后续完成自动批改等做好了铺垫。
本发明授权一种公式检测的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种公式检测的方法，其特征在于，包括：获取目标图片，将所述目标图片输入预先训练的公式识别模型，确定初始公式框坐标；利用所述初始公式框坐标，在所述目标图片中分割得到所述初始公式框坐标内的图像，记为初始公式图像；将所述初始公式图像输入预先训练的目标分类识别模型，确定最终的公式图像；将所述初始公式图像输入预先训练的目标分类识别模型，确定最终公式图像，包括：基于深度学习的方式创建目标分类识别初始模型，并以第二样本集对所述目标分类识别初始模型进行训练，得到预先训练的目标分类识别模型，所述第二样本集包括多张公式图像和多张英文图像；将所述初始公式图像输入所述预先训练的目标分类识别模型，得到所述初始公式图像为公式和英文的概率，所述初始公式图像为公式的概率和英文的概率之和为1；在所述初始公式图像为公式的概率值大于或等于第二预设阈值时，将所述初始公式图像判定为最终公式图像。
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