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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111913178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010796432.3，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法及系统是由余慧敏;王玲;刘治平;刑先锋;杨国成设计研发完成，并于2020-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法及系统，本发明方法包括：构建目标空间和参数空间之间变换L×ρ维的稀疏矩阵H，所述稀疏矩阵H用于将目标空间的L×1维列向量f转换为目标空间f在稀疏矩阵H上展开的系数向量p，所述系数向量p为参数空间的ρ维列向量；获取接收机对孔径i处的信号采样得到列向量形式的离散接收信号Ri；针对列向量形式的离散接收信号Ri进行压缩感知特征提取。本发明结合脉冲式探地雷达的工作过程以及目标图像在哈夫变换基上具有的稀疏结构，将通常的探测成像和特征提取过程融为一体，不需要获取完整的地表图像数据，在较少的探地雷达随机测量空时响应数据的条件下直接提取地表感兴趣目标特征。

本发明授权一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的探地雷达特征提取方法，其特征在于，包括：1）构建目标空间和参数空间之间变换维的稀疏矩阵，所述稀疏矩阵用于将目标空间的维列向量转换为目标空间在稀疏矩阵上展开的系数向量，所述系数向量为参数空间的维列向量；2）获取接收机对孔径处的信号采样得到列向量形式的离散接收信号Ri；3）针对列向量形式的离散接收信号Ri进行压缩感知特征提取，且针对列向量形式的离散接收信号Ri进行压缩感知特征提取的函数表达式为： 上式中，Di为孔径处的维压缩感知特征提取数据，M为满足的随机测量数据量，Ns为对接收信号的采样点数，为维随机测量矩阵，为将测量孔径处的回波接收信号与目标空间联系起来的投影矩阵，为稀疏矩阵，为系数向量；步骤1）中的稀疏矩阵是指直线的稀疏矩阵，且构建直线的稀疏矩阵的步骤包括：将对应的参数空间离散，对目标空间中的数据点，遍历参数空间中一个参数的所有离散取值，计算出另一参数对应的数值构成稀疏矩阵的一行，遍历目标空间中所有数据点得到对应直线的稀疏矩阵；或者步骤1）中的稀疏矩阵是指圆的稀疏矩阵，且构建圆的稀疏矩阵的步骤包括：先固定半径值和圆心一个坐标点的取值，对目标空间中的所有数据点计算圆心另一坐标点的所有取值构成稀疏矩阵的一行；固定半径值，遍历所固定参数的离散取值得到的计算值构成固定半径值所对应圆的稀疏矩阵；且根据目标空间大小遍历所有可能的圆半径取值得到对应圆的稀疏矩阵。

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