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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络关系抽取方法、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111898364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010752459.2，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权神经网络关系抽取方法、计算机设备及可读存储介质是由回艳菲;王健宗;程宁设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络关系抽取方法、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络关系抽取方法，包括：构建双通道神经网络模型；获取待处理的句子；对所述句子进行依存句法分析，得到所述句子的两个子句；将两个子句输入到第一通道中，通过CNN模型进行特征抽取，得到第一抽取信息；将所述句子输入到第二通道中，通过LSTM模型进行特征抽取，得到第二抽取信息；通过注意力机制将所述第一抽取信息与所述第二抽取信息进行加权汇总得到所述语句最终的抽取特征，将所述最终的抽取特征输入到softmax层以完成对所述目标实体之间的关系类别进行分类。本发明还提供一种计算机设备及计算机可读存储介质。本发明提供的神经网络关系抽取方法，能够高质量地进行关系抽取。

本发明授权神经网络关系抽取方法、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络关系抽取方法，其特征在于，包括：构建双通道神经网络模型，所述双通道神经网络模型包括第一通道及第二通道；获取待处理的句子；对所述句子进行依存句法分析，得到所述句子的两个子句，所述子句为最短依存路径；其中，所述对所述句子进行依存句法分析，得到所述句子的两个子句，包括：通过句法分析器对所述句子进行依存句法分析，生成依存句法分析树；从所述依存句法分析树中找出目标实体间的两条最短依存路径，所述两条最短路径表示所述句子的两个子句；将所述两个子句输入到所述第一通道中，通过卷积神经网络模型进行特征抽取，得到第一抽取信息；将所述句子输入到所述第二通道中，通过长短期记忆网络模型进行特征抽取，得到第二抽取信息；通过注意力机制将所述第一抽取信息与所述第二抽取信息进行加权汇总得到所述句子最终的抽取特征，将所述最终的抽取特征输入到所述双通道神经网络模型的softmax层以完成对所述目标实体之间的关系类别进行分类；所述将所述两个子句输入到所述第一通道中，通过卷积神经网络模型进行特征抽取，得到第一抽取信息，包括：将所述两个子句的词语进行向量表示；将所述两个子句的向量表示通过卷积层、池化层和非线性层进行处理；将处理后的两个子句的向量表示通过隐层进行融合，得到第一抽取信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。