中国科学院信息工程研究所林政获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112256861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010929737.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置是由林政;付鹏;刘欢;王伟平;孟丹设计研发完成，并于2020-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置，包括：依据一原文的内容，检索得到若干文档及相应发布来源，并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档；拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源，得到一文本集合，并将所述文本集合输入到预训练语言模型，得到原文和证据文档之间的相关性特征；依据相关性特征对原文进行分类，判断原文是否为谣言。本发明未使用特征工程和领域知识，从外部证据文章中捕获对谣言检测有帮助的词句，训练数据获得难度极低，准确率优于现有方法。
本发明授权一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法，其步骤包括：1依据一原文的内容，检索得到若干文档及相应发布来源，并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档；其中，所述从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档，包括：1.1计算原文中单词占一文档中单词的比例a；1.2计算原文中单词平均词向量值与文档中每一单词词向量值的余弦相似度b；1.3依据每一单词的得分sim＝a×b，获取该文档中得分最高的前n个单词，组成所述证据文档；其中，n≥1；2拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源，得到一文本集合，并将所述文本集合输入到预训练语言模型，得到原文和证据文档之间的相关性特征；3依据相关性特征对原文进行分类，判断原文是否为谣言；其中，所述依据相关性特征对原文进行分类，包括：3.1将相关性特征输入一双向GRU网络，通过向前和向后状态捕获先前的时间步的特征和未来的时间步的特征，得到两个方向的隐含表示信息3.2将隐含表示信息v输入一全连接层，得到该原文的可信度得分；3.3将可信度得分输入一Softmax层对原文进行分类。
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