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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利虚拟对象的状态检测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111921199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010863108.9，技术领域涉及：H04N11/00；该发明授权虚拟对象的状态检测方法、装置、终端及存储介质是由黄超设计研发完成，并于2020-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟对象的状态检测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种虚拟对象的状态检测方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括虚拟对象；对目标图像进行特征提取得到特征图像，特征图像中每个像素点的像素值用于表示目标图像中对应的像素点与虚拟对象之间的距离；将目标图像与特征图像进行融合，得到融合图像，融合图像包括目标图像中的内容信息和特征图像中的距离信息；基于内容信息和距离信息，对融合图像进行检测得到检测结果。由于仅需处理一张目标图像即可得到该距离，实现了根据距离检测虚拟对象的状态，能够降低状态检测的延迟，并且一旦获取到目标图像即可进行及时地检测，提高了状态检测的效率。

本发明授权虚拟对象的状态检测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟对象的状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包括虚拟对象；调用特征提取模型中的第一特征提取网络，对所述目标图像进行特征提取，得到第一特征图像；调用所述特征提取模型中的尺寸调整网络，对所述第一特征图像进行尺寸调整，得到特征图像，所述特征图像的像素点与所述目标图像的像素点一一对应，所述特征图像中每个像素点的像素值用于表示所述目标图像中对应的像素点与所述虚拟对象之间的距离；对所述目标图像进行通道分割，得到所述目标图像中的至少一个通道图像，将所述特征图像与所述至少一个通道图像进行融合，得到融合图像，所述至少一个通道图像用于表示所述目标图像中的内容信息，所述内容信息包括颜色信息或者纹理信息中的至少一项，所述融合图像包括所述目标图像中的内容信息和所述特征图像中的距离信息；调用状态检测模型中的第二特征提取网络，基于所述内容信息和所述距离信息，对所述融合图像进行特征提取，得到第三特征图像，所述第三特征图像用于表示所述融合图像的特征；调用所述状态检测模型中的分类网络，对所述第三特征图像进行分类检测，得到检测结果；其中，所述检测结果包括第一数值和第二数值，所述第一数值表示所述虚拟对象处于被阻挡状态的概率，所述第二数值表示所述虚拟对象未处于被阻挡状态的概率，在所述第一数值大于所述第二数值的情况下，所述检测结果用于表示所述虚拟对象处于被阻挡状态。

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