电子科技大学;鹏城实验室袁泽霖获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学;鹏城实验室申请的专利基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112163636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011100245.3，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法是由袁泽霖;林静然;王沙飞;杨健;邵怀宗;利强;潘晔;张伟设计研发完成，并于2020-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法，涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题，利用孪生网络的距离判决，将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中，得到对应的多个距离，随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和，并对每个已知源对应的距离之和相比较，找到最小的距离之和，随后判决为其对应的所属源，从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务，显著提高平均识别成功率。
本发明授权基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取已知电磁信号辐射源的已知模式的数据；S2、构建孪生神经网络模型，利用步骤S1获取的已知电磁信号辐射源的已知模式的数据对孪生神经网络模型进行训练；S3、利用步骤S2训练后的孪生神经网络模型对待识别的已知电磁信号辐射源的未知模式的数据进行识别，得到距离度量值；S4、根据步骤S3得到的距离度量值判决待识别的已知电磁信号辐射源的未知模式类别，具体包括：S401、选取步骤S3得到的每个已知电磁信号辐射源对应的距离度量值中最小的设定数量的距离度量值；S402、计算步骤S401选取的每个已知电磁信号辐射源对应的设定数量的距离度量值之和；S403、选择步骤S402计算得到的各个已知电磁信号辐射源对应的距离度量值之和中最小的距离度量值，并将其对应的已知电磁信号辐射源作为判决对象，将待识别的某已知电磁信号辐射源的未知模式判定为该已知电磁信号辐射源的未知模式。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;鹏城实验室，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号