华南理工大学宋建获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114535142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210024752.6，技术领域涉及：B07C5/342；该发明授权基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法是由宋建;王宇峰设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法，包括以下步骤：S1、采集注塑加工过程中的过程数据，对采集数据集进行数据清洗，对数据集进行标准化处理并重构标签；S2、对所得数据集，使用基于树模型的特征筛选方法和卡方检测特征筛选方法，确定特征筛选的维度，筛选特征，降低输入数据的维度；S3、采用5折交叉验证筛选出分类模型，并以ROC曲线和AUC值对筛选出的分类模型的分类性能进行评估；S4、在分类模型的损失函数中加入L1正则化；S5、对分类模型进行贝叶斯优化，选择最适合于注塑数据集的超参数，提升模型的分类准确率；S6、应用到实际判定。本发明用以解决人工对注塑制品尺寸合格性检测效率低，准确率低的问题。
本发明授权基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的注塑制品尺寸合格性智能判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集注塑加工过程中的过程数据，对采集的数据集进行数据清洗，对数据集进行标准化处理并重构标签；S2、利用采集所得的数据集，使用基于树模型的特征筛选方法和卡方检测特征筛选方法，确定特征筛选的维度，筛选特征；S3、采用5折交叉验证筛选出分类模型，并以ROC曲线和AUC值对筛选出的尺寸分类模型的分类性能进行评估，得到最佳尺寸分类模型；S4、在最佳尺寸分类模型的损失函数中加入L1正则化防止过拟合；S5、对最佳尺寸分类模型进行贝叶斯优化，选择最适合于注塑数据集的超参数，提升分类模型的分类准确率；S6、将最佳尺寸分类模型应用于注塑制品尺寸合格性智能判定，对特征影响注塑制品尺寸的重要程度进行排序，当注塑制品的尺寸出现问题时，可以帮助判断出故障的区域，减少故障排查的时间。
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