买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114362858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111611275.5，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质是由陆音;陈子阳;许旻昱;郁建峰;徐兵荣;蔡奕杰设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质，可应用于物联网技术领域。本发明通过采用图拓扑方式在第一预设时间窗口内对待分析基站状态和邻接关系进行建模后，对得到的图拓扑模型进行图卷积，得到各个待分析基站对应节点的空间特征向量，接着将空间特征向量转换为表征当前网络负载状态的第一网络嵌入值，并根据第一网络嵌入值和位于第一预设时间窗口之前的若干个第二预设时间窗口的第二网络嵌入值生成时间序列，根据第一相似度对时间序列进行编码，以缩短注意力分析序列长度，接着将得到的行程序列输入自注意力编解码器，得到预测网络嵌入值，以实现跨度较大的时序依赖性分析，从而及时发现网络服务质量的变化。

本发明授权基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法，其特征在于，包括以下步骤：在第一预设时间窗口内，采用图拓扑方式对待分析基站状态和邻接关系进行建模，得到图拓扑模型；对所述图拓扑模型进行图卷积，得到各个待分析基站对应节点的空间特征向量；将所述空间特征向量转换为第一网络嵌入值，所述第一网络嵌入值用于表征当前网络负载状态；将所述第一网络嵌入值和第二网络嵌入值组成时间序列，所述第二网络嵌入值包括位于所述第一预设时间窗口之前的若干个第二预设时间窗口的网络嵌入值；根据第一相似度对所述时间序列进行编码，得到行程序列；将所述行程序列输入自注意力编解码器，预测得到位于所述第一预设时间窗口之后的预测网络嵌入值；根据所述预测网络嵌入值确定各个所述待分析基站对应负载指标的回归预测结果；其中，所述在第一预设时间窗口内，采用图拓扑方式对待分析基站状态和邻接关系进行建模，得到图拓扑模型，包括：获取待分析基站上的窄带物联网活跃终端的附着切换轨迹；根据所述附着切换轨迹进行基站邻接性建模，得到图拓扑方式上的所述待分析基站的邻接关系图；获取第一预设时间窗口内的待分析基站状态；确定所述待分析基站状态在所述邻接关系图上的聚合指标向量；根据所述聚合指标向量进行节点建模，得到图拓扑模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼物联科技有限公司，其通讯地址为：510335 广东省广州市海珠区阅江西路366号广报中心南塔21层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。