买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114978342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466745.1，技术领域涉及：H04B10/61；该发明授权相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法和系统是由翟芷群;诸葛群碧设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法和系统，包括：步骤S1：将通信系统映射成神经网络，将线性滤波器映射成神经网络的卷积层，将其他模块映射成神经网络中的静态层；步骤S2：构建针对数字多载波系统神经网络的损失函数；步骤S3：通过梯度下降算法收敛神经网络；步骤S4：提取发端卷积层系数作为系统发端预均衡器的系数，对光滤波损伤进行预补偿；步骤S5：配置发端预补偿滤波器系数后，通过自适应收敛得到收端补偿光滤波损伤的滤波器系数，从而进行补偿。本发明易于实现，使用方便，实现复杂度低，不需要改变现有通信系统结构，能够克服现有技术的缺陷。

本发明授权相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种相干光通信数字多载波系统中光滤波损伤补偿方法，其特征在于，包括：步骤S1：将通信系统映射成神经网络，将线性滤波器映射成神经网络的卷积层，将其他模块映射成神经网络中的静态层；步骤S2：构建针对数字多载波系统神经网络的损失函数；步骤S3：通过梯度下降算法收敛神经网络；步骤S4：提取发端卷积层系数作为系统发端预均衡器的系数，对光滤波损伤进行预补偿；步骤S5：配置发端预补偿滤波器系数后，通过自适应收敛得到收端补偿光滤波损伤的滤波器系数，从而进行补偿；对于线性滤波器，输入表示为：xn＝xrn+jxin线性滤波器系数表示为：hn＝hrn+jhin线性滤波器输出表示为：yn＝xn*hn＝yrn+jyin其中，yr[n]和yi[n]表示为：yrn＝xrn*hrn-xin*hinyin＝xrn*hin+xin*hrn其中，*表示卷积运算；xrn表示线性滤波器输入信号中同相信号；n表示离散随机过程中所进行的时刻；j表示虚部；xin表示线性滤波器输入信号中正交信号；hrn表示线性滤波器抽头系数实数部分；hin表示线性滤波器抽头系数虚数部分；yrn表示线性滤波器输出信号中实数部分；yin表示线性滤波器输出信号中虚数部分；对于神经网络卷积层，表示为： 其中，输入维度和输出维度分别为N，Cin，L和N，Cout，Lout，N是批大小，C为通道数，L是信号的长度，⊙为互相关运算；i、j表示第i批次、第j输出通道；表示神经网络偏置；表示输出通道数；k表示第k输入通道；表示神经网络权重；设置输入通道数为2，输出通道数为1，偏置为0，卷积层输入为[x1n，x2n]，卷积层权重为[h1n，h2n]，则输出表示为：y＝x1n⊙h1n+x2n⊙h2n＝x1n*h1-n+x2n*h2-n当输入为[xrn；-xin]时，输出为yr，当输入为[xin；xrn]时，输出为yi；对于和比特出错概率BER有关的参量，并且在计算中不存在硬判决，则选取广义互信息GMI作为神经网络损失函数，计算公式为： 其中，GMI公式中第一部分表示发送端信号点的信息熵；GMI公式中第二部分表示衡量信道噪声对信息传输速率的影响；N表示信号点数量；m为表示每个QAM信号点所需比特数量；bk，i表示发送端第k个信号点对应的第i比特的值；x、yk分别表示发送端和接收端信号；2σ2为信道中复高斯噪声的平均功率；分别表示发送端第i个比特为0或者1的信号点的集合；PXx为相应信号点的概率，

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。