电子科技大学长三角研究院(湖州)罗杨获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114866119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401317.0，技术领域涉及：H04B7/0413；该发明授权一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法是由罗杨;许燕;骆春波;刘翔设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法，包括如下步骤：1对于完美的信道矩阵，通过加入噪声矩阵对原矩阵进行破坏，得到非完美的信道矩阵；2利用自编码器的原理，将得到的非完美信道矩阵作为输入，完美的信道矩阵作为标签，通过反向传播进行训练，构建信道特征提取网络；3利用训练好的基于自编码器的特征提取网络，经过编码器的一次前向传播进行信道编码，即可提取得到信道矩阵的特征矩阵；4将信道特征矩阵输入到网络进行混合波束成形。本发明有效利用毫米波信道矩阵的稀疏特性，利用自编码器进行信道特征提取，解决了非完美信道状态信息条件下噪声对混合波束成形频谱效率的影响。
本发明授权一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法在权利要求书中公布了：1.一种非完美信道状态信息条件下的混合波束成形方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对于完美的信道矩阵，通过加入噪声矩阵对原矩阵进行破坏，即可得到非完美的信道矩阵，为自编码器的训练和测试提供数据；步骤2：利用自编码器的原理，将得到的非完美信道矩阵作为输入，完美的信道矩阵作为标签，通过反向传播进行训练，构建信道特征提取网络；步骤3：利用步骤2中训练好的基于自编码器的特征提取网络，经过编码器的一次前向传播进行信道编码，即可提取得到信道矩阵的特征矩阵；步骤4：将步骤3中得到的信道特征矩阵输入到ResNet-18网络进行混合波束成形；步骤4中采用ResNet-18网络作为毫米波混合波束成形的基干网络，将信道矩阵的实部和虚部作为网络的两个输入通道输入到神经网络结构，以全数字波束成形矩阵作为网络预测的标签，通过训练就得到网络预测的混合波束成形矩阵和
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